一种废SCR脱硝催化剂酸性浸出渣中钨的回收方法

    公开(公告)号:CN117512363A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311281457.X

    申请日:2023-09-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种废SCR脱硝催化剂酸性浸出渣中钨的回收方法,包括以下步骤:(1)利用硫化物和碱的混合溶液浸出废SCR脱硝催WOWO得到x化4S2‑4/WOWO‑剂x24‑酸2溶液及富钛渣x‑S溶液性4‑x浸2‑,溶液中通入臭氧进行氧化处理出并从所述渣,固;(2)液WO向步骤4分2‑溶液中回收钨离后(1)得到中得到的WO4。2‑本/,发明采用硫化钠耦合氢氧化钠作为浸出剂,使用硫化钠作为浸出剂不仅可以降低碱浸的耗碱量,且拥有更高的浸出效率,实现了废SCR脱硝催化剂酸性浸出渣中钨元素的高效利用。本发明采用臭氧氧化,使其转型为钨酸钠,再进行后续除杂工艺,有利于提高钨的回收率。

    一种从有机硅废触体中制备硅粉的方法

    公开(公告)号:CN117416963A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311358497.X

    申请日:2023-10-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种从有机硅废触体中制备硅粉的方法:(1)将有机硅废触体脱铜处理,得到有机硅废触体脱铜渣;(2)将所述有机硅废触体脱铜渣与水混合配成浆料;(3)将所述浆料进行两段磁选,得到富硅非磁性产物;(4)将所述富硅非磁性产物进行焙烧、酸洗、干燥,得到硅粉。本发明对脱铜得到的有机硅废触体脱铜渣进行两段磁选处理,通过控制磁场强度将有机硅废触体脱铜渣中的硅和有磁性的铁深度分离,再结合后续的焙烧、酸洗等处理,可以保证本发明的方法相比于传统的火法精炼、酸浸除杂和其他选矿方法相比,所得的硅纯度更高,更适宜大规模生产。

    一种采用阴离子交换树脂从含铼溶液中分离铼的方法

    公开(公告)号:CN119464782A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411417797.5

    申请日:2024-10-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用阴离子交换树脂从含铼溶液中分离铼的方法:(1)将1‑乙烯基咪唑放入含有N,N‑二甲基甲酰胺和D314型树脂的烧瓶内,并加入引发剂,在引发剂的作用下进行接枝反应,反应结束后,得到咪唑基阴离子交换树脂;(2)对所述咪唑基阴离子交换树脂进行预处理,然后采用预处理的咪唑基阴离子交换树脂对待处理的含铼溶液进行吸附;(3)使用超纯水将步骤(2)中饱和吸附的咪唑基阴离子交换树脂进行冲洗,再用氨水解析,得到高纯度的含铼溶液。本发明通过合成咪唑基阴离子交换树脂,该咪唑基阴离子交换树脂对铼酸根离子具有优异的选择性吸附能力,将其应用在含铼溶液中可以实现铼和其他杂质的高效分离。

    一种抑郁症自杀行为的多模式特征信息融合预测方法

    公开(公告)号:CN110013250B

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN201910363635.0

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明公开一种抑郁症自杀行为的多模式特征信息融合预测方法,包括采集脑电信号,数据采集以单侧乳突作参考电极,对侧乳突作记录电极,同时对测试者进行三维心理痛苦量表,仿真气球冒险任务进行神经心理学行为指标的评判;对数据预处理,将预处理后的EEG数据通过计算各个脑电极之间的PLV值检测脑电信号同步性,并且采用PLV值来进行脑网络构建;再通过模式识别方法对高风险自杀行为的抑郁病人样本与低风险自杀行为的抑郁病人样本进行分类;本发明有效提高分类精度,对预测重性抑郁障碍高自杀风险的更加客观,有效减少自杀行为的现象发生。

    一种抑郁症自杀行为的多模式特征信息融合预测方法

    公开(公告)号:CN110013250A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910363635.0

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明公开一种抑郁症自杀行为的多模式特征信息融合预测方法,包括采集脑电信号,数据采集以单侧乳突作参考电极,对侧乳突作记录电极,同时对测试者进行三维心理痛苦量表,仿真气球冒险任务进行神经心理学行为指标的评判;对数据预处理,将预处理后的EEG数据通过计算各个脑电极之间的PLV值检测脑电信号同步性,并且采用PLV值来进行脑网络构建;再通过模式识别方法对高风险自杀行为的抑郁病人样本与低风险自杀行为的抑郁病人样本进行分类;本发明有效提高分类精度,对预测重性抑郁障碍高自杀风险的更加客观,有效减少自杀行为的现象发生。

Patent Agency Ranking