公开(公告)号：CN113327230A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110588757.7

申请日：2021-05-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 贾巧兰 ,  高杨 ,  董婷婷 ,  宛炀

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络改进算法的核磁共振辅助判断方法，包括：获取待诊断图像；判断所述待诊断图像是否为核磁共振图像；若是，采用预设胶囊网络改进算法对所述核磁共振图像进行特征提取来获取待比对特征图；将所述待比对特征图与若干个预设疾病特征图进行比对，来分别获取相似度，每个所述预设疾病特征图都对应一种疾病；获取相似度最高所对应的疾病特征图，所述疾病特征图代表的颅内疾病即为所述核磁共振诊断结果。采用本发明，可以根据核磁共振图像来判断出疾病，辅助医生进行疾病判断，降低医生的误诊率。

公开(公告)号：CN113269703A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110588771.7

申请日：2021-05-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 董婷婷 ,  贾巧兰 ,  高杨 ,  宛炀

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于静息态功能项和结构项核磁共振图像融合的方法，包括：分别获取单一器官活动时的功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像；对所述功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像分别进行预处理，获取去噪过后的功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像；将所述功能项核磁共振图像和结构项核磁共振图像进行融合获取融合图像；对所述融合图像进行质量检测，所述质量检测合格后的图像为最终融合图像。采用本发明，图像融合效果佳，方便医务研究者进行医学研究。