一种基于注意力机制增强门控循环单元的序列推荐系统及方法

    公开(公告)号:CN113297487A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110568453.4

    申请日:2021-05-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于注意力机制增强门控循环单元的序列推荐系统及方法,目的是解决用户的长期偏好和短期偏好难以同时捕获的问题。本发明提供的方法模型采用门控循环单元捕获用户的兴趣偏好信息,使用门控循环单元每一时间刻的输出当作用户当时的偏好,并使用一种对数据敏感的注意力结构增强用户的偏好信息,以此使用用户的历史行为序列信息充分捕获其在不同时间的偏好,使模型能够更好的理解用户的意图。

    一种基于组合矩阵计算语义距离的文本分类方法

    公开(公告)号:CN109933670A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910209354.X

    申请日:2019-03-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合矩阵计算语义距离的文本分类方法,包括步骤:S1、对中文文本进行处理,生成基于词袋模型的向量空间模型;S2、对于全部文本集合,使用生成的词袋模型文本向量作为训练语料,采用word2vec训练词向量,并结合训练出来的词向量和文本向量,构成一个文本矩阵;S3、对文本矩阵进行交叉运算,得到文本之间的语义距离。本发明提出的文本向量的表示和语义距离的计算方法,既克服了传统的词袋模型的缺陷,也改善了TF-IDF算法的不足,从而可以训练出更好的分类模型来提升文本分类的准确性。

    基于改进Adaboost算法的数据源分类器构建方法

    公开(公告)号:CN108537279A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810318399.6

    申请日:2018-04-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进Adaboost算法的数据源分类器构建方法,通过弱分类器和强分类器并行训练的方式来改进现有的Adaboost算法,利用强弱分类器互补来解决传统Adaboost算法中单个弱分类器错误叠加的问题,将强弱分类器的优势互补,从而使得改进后的算法对于数据源分类更加准确,效率更高。

    一种基于组合矩阵计算语义距离的文本分类方法

    公开(公告)号:CN109933670B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910209354.X

    申请日:2019-03-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合矩阵计算语义距离的文本分类方法,包括步骤:S1、对中文文本进行处理,生成基于词袋模型的向量空间模型;S2、对于全部文本集合,使用生成的词袋模型文本向量作为训练语料,采用word2vec训练词向量,并结合训练出来的词向量和文本向量,构成一个文本矩阵;S3、对文本矩阵进行交叉运算,得到文本之间的语义距离。本发明提出的文本向量的表示和语义距离的计算方法,既克服了传统的词袋模型的缺陷,也改善了TF‑IDF算法的不足,从而可以训练出更好的分类模型来提升文本分类的准确性。

    一种用于辅助诊断SCA3/MJD的外泌体生物标志物及其筛选鉴定方法

    公开(公告)号:CN109266737A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811222136.1

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种用于辅助诊断SCA3/MJD的外泌体生物标志物及其筛选鉴定方法,属于细胞和分子生物技术领域。本发明通过在SCA3/MJD患者血浆及脑脊液外泌体中提取总RNA,应用Small RNA Sequencing(sRNA seq)筛选和鉴定差异性表达的miRNAs,并结合实时荧光定量PCR(Quantitative Real-time PCR,qPCR)验证,证实了novel-mir-7014可作为指导SCA3/MJD临床分型及反映疾病严重程度潜在的生物标志物,将为SCA3/MJD提供一种新的特异性的辅助诊断方法,在病情监测及辅助治疗上有潜在的临床应用价值。

    基于CRISPR/Cas9的人源化ATXN3基因敲入小鼠模型的构建方法及应用

    公开(公告)号:CN116064667B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211587327.4

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于CRISPR/Cas9的人源化ATXN3基因敲入小鼠模型的构建方法及应用。本发明通过gRNA和Cas9核酸酶直接对小鼠受精卵进行定点基因编辑,引导更高效率的同源重组,在小鼠Atxn3基因1号外显子处定点敲入了合成的ATXN3‑96Q‑CDS序列(含96次CAG三核苷酸重复的人源ATXN3基因CDS序列),构建了一种致病基因完全人源化的SCA3小鼠模型,并从分子水平、行为学、神经病理和神经影像等方面对该模型进行了表型验证。相较于既往模型,本发明的小鼠模型能更好模拟SCA3患者的遗传背景和发病过程,将为后续发病机制及治疗研究提供有效工具。

    一种面向Deep Web的自适应增量数据采集方法

    公开(公告)号:CN109977285B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN201910215453.9

    申请日:2019-03-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向Deep Web的自适应增量数据采集方法,包括以下步骤:步骤1:对给定的结构化的DeepWeb数据源进行多个周期的全量采集;步骤2:利用位于本地数据仓库的初始收集到的数据进行数据源聚类;步骤3:分别统计各个类别中数据源的数量,得到抽样数据源的采样数据;步骤4:对采样数据进行分析预测;步骤5:调度器根据对各数据源s的下载概率的计算,在每个数据采集周期选择平均下载概率最高的类,并调度下载器进行数据下载,将增量更新的结果加入到本地数据仓库;步骤6:在每一个数据采集周期结束后,需要对各次下载结果进行评估(计算的值),用于在步骤4中影响数据源s的采集概率

    一种面向Deep Web的自适应增量数据采集方法

    公开(公告)号:CN109977285A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910215453.9

    申请日:2019-03-21

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向Deep Web的自适应增量数据采集方法,包括以下步骤:步骤1:对给定的结构化的DeepWeb数据源进行多个周期的全量采集;步骤2:利用位于本地数据仓库的初始收集到的数据进行数据源聚类;步骤3:分别统计各个类别中数据源的数量,得到抽样数据源的采样数据;步骤4:对采样数据进行分析预测;步骤5:调度器根据对各数据源s的下载概率的计算,在每个数据采集周期选择平均下载概率最高的类,并调度下载器进行数据下载,将增量更新的结果加入到本地数据仓库;步骤6:在每一个数据采集周期结束后,需要对各次下载结果进行评估(计算的值),用于在步骤4中影响数据源s的采集概率

    基于CRISPR/Cas9的人源化多系统萎缩小鼠模型的构建方法和应用

    公开(公告)号:CN118853762A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411099579.1

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于CRISPR/Cas9的人源化多系统萎缩小鼠模型的构建方法和应用。构建方法步骤如下:选用human‑SNCA‑205转录本作为目的基因,在目的基因前插入鼠源Plp1基因启动子序列,得到重组序列;将重组序列插入体外质粒载体,重组质粒验证无误后,纯化并提取重组质粒后作为Donor载体;将Cas9、gRNA和Donor载体通过显微注射至C57BL/6JGpt小鼠的受精卵中,获得F0代小鼠;F0代阳性小鼠与野生型小鼠交配获得稳定遗传的F1代小鼠。本发明基于CRISPR/Cas9技术构建了一种稳定传代的、精准模拟的新型MSA小鼠模型,为后续MSA的深入研究提供有力工具。

    基于CRISPR/Cas9的人源化ATXN3基因敲入小鼠模型的构建方法及应用

    公开(公告)号:CN116064667A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211587327.4

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于CRISPR/Cas9的人源化ATXN3基因敲入小鼠模型的构建方法及应用。本发明通过gRNA和Cas9核酸酶直接对小鼠受精卵进行定点基因编辑,引导更高效率的同源重组,在小鼠Atxn3基因1号外显子处定点敲入了合成的ATXN3‑96Q‑CDS序列(含96次CAG三核苷酸重复的人源ATXN3基因CDS序列),构建了一种致病基因完全人源化的SCA3小鼠模型,并从分子水平、行为学、神经病理和神经影像等方面对该模型进行了表型验证。相较于既往模型,本发明的小鼠模型能更好模拟SCA3患者的遗传背景和发病过程,将为后续发病机制及治疗研究提供有效工具。

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