公开(公告)号：CN105913463A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610222464.6

申请日：2016-04-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈再良 ,  魏浩 ,  沈海澜 ,  寇宏波 ,  薛奇 ,  彭鹏 ,  廖胜辉

IPC: G06T7/40 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/20221

Abstract: 本发明提供了一种基于位置先验的纹理?颜色特征全局显著性检测方法，该方法以像素点为基本单位，在位置先验的基础上，分别提取图像的颜色特征和纹理特征，通过使用某一区域与整幅图像的对比度来计算该区域的显著值，基于全局对比度进行显著性检测，分别生成对应的颜色显著图和纹理显著图，最后将三幅显著图归一化，融合生成主显著图。该方法生成的显著图可以辨识出显著物体，更加符合人类观察结果，同时提高了精度与召回率，生成的显著图更加清晰，辨识度高。

公开(公告)号：CN105913463B

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201610222464.6

申请日：2016-04-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈再良 ,  魏浩 ,  沈海澜 ,  寇宏波 ,  薛奇 ,  彭鹏 ,  廖胜辉

IPC: G06T7/90 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于位置先验的纹理‑颜色特征全局显著性检测方法，该方法以像素点为基本单位，在位置先验的基础上，分别提取图像的颜色特征和纹理特征，通过使用某一区域与整幅图像的对比度来计算该区域的显著值，基于全局对比度进行显著性检测，分别生成对应的颜色显著图和纹理显著图，最后将三幅显著图归一化，融合生成主显著图。该方法生成的显著图可以辨识出显著物体，更加符合人类观察结果，同时提高了精度与召回率，生成的显著图更加清晰，辨识度高。