公开(公告)号：CN118116083A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410334228.8

申请日：2024-03-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 王建新 ,  董善宇 ,  刘锦

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于混合手写特征的帕金森症自动识别方法，属于图像识别技术领域，具体包括：采集帕金森病患者的手写图像数据；对螺旋手写图像和蜿蜒手写图像进行数据预处理；采用像素融合的方法对预处理后的螺旋手写图像和蜿蜒手写图像进行像素级融合生成融合图像；将螺旋手写图像和融合图像输入至预训练的卷积神经网络中，提取展平层的特征向量作为螺旋手写图像特征F1和融合图像特征F2；采用特征向量拼接的方法对螺旋手写图像特征F1和融合图像特征F2进行特征级融合生成融合特征；将融合特征输入至支持向量机中，对所述融合特征进行分类，得到诊断结果。通过本公开的方案，提高了评估效率、精准度和适应性。