公开(公告)号：CN114923304A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210691803.0

申请日：2022-06-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 李旻 ,  刘志 ,  莫东方

IPC: F25D17/04

Abstract: 本发明公开了一种利用辐射原理冷却高温石墨的系统及方法，包括冷却仓或炉膛、冷辐射板和制冷机。制冷机主要包括压缩机、冷凝器、节流阀和蒸发器。其中，蒸发器和冷辐射板通过冷媒介质管路相连，冷凝器既可以采用翅片管式换热器，构成空气冷却系统，也可以采用螺旋管或管壳式换热器，与冷却塔相连，形成水冷系统。本发明采用冷辐射的方式，实现高温石墨的非接触式冷却。为防止辐射末端在石墨加热阶段过热，可以将辐射末端嵌入炉墙，末端的位置通过优化传热过程确定。该方法简单可靠，既解决了高温石墨自然冷却耗时长、效率低的问题，又避免了常规接触式冷却(对流和导热)可能导致的氧化、污染等副作用。

公开(公告)号：CN114897274A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210692711.4

申请日：2022-06-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 李旻 ,  刘志 ,  莫东方 ,  黄杜

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种提升时间序列预测效果的方法，将一定长度的历史时间序列进行积分累加，或者进行一定代数处理后进行积分累加，称为历史积分序列；以一组固定长度的历史积分序列作为预测模型输入，经过预测模型计算后输出接下来一个或多个时间点的序列，称为未来积分序列预测值；对未来积分序列进行差分计算，得到未来时间序列预测值。本发明用于时间序列预测过程中实现更快速地建模和更准确的预测。结合积分差分算法与深度学习模型，本方法既降低了多个子序列带来的模型复杂度，又具有明确的物理意义，同时提高时间序列预测的准确度。