公开(公告)号：CN115440317A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210856589.X

申请日：2022-07-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 贾明滔 ,  蒋权 ,  陈梅芳 ,  苏学斌 ,  阳奕汉 ,  王博琛

IPC: G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种浸出铀浓度的预测方法及装置、电子设备、存储介质，所述浸出铀浓度的预测方法采用LSTM‑CNN复合模型进行浸出铀浓度预测，其中，先通过CNN网络从可控参数中提取特征值数据作为LSTM网络的输入，可以最大化数据特征，然后采用LSTM网络基于CNN网络提取的特征值数据和前一日预测值进行当日浸出铀浓度预测，结合了卷积神经网络的特征提取优势和长短期记忆网络的特征记忆特性，将可控参数与历史预测值相结合，可以有效解决浸出铀浓度预测中部分特征参数存在混沌属性且难以准确获取和描述的问题，大大提高了浸出铀浓度预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN112907743B

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202110250484.5

申请日：2021-03-08

Applicant: 中南大学 ,  中国铀业有限公司

Inventor： 贾明涛 ,  贺康 ,  苏学斌 ,  陈梅芳 ,  刘鑫

IPC: G06T17/05

Abstract: 本发明公开了一种基于钻孔数据的地质体剖/平面自动成图方法、装置、设备及介质，其方法为：基于用户选择的两个钻孔生成剖面拓扑关系：基于钻孔样品的岩性，在两个钻孔之间建立样品拓扑关系；对无拓扑关系的钻孔样品作尖灭处理得到剖面拓扑关系；基于用户选择的标高生成平面拓扑关系：首先对每两个钻孔均生成对应的剖面拓扑关系；然后针对每个剖面拓扑关系，均基于平面图标高计算得到平面拓扑关系的一组虚拟钻孔数据；再针对每两组虚拟钻孔数据均建立虚拟样品拓扑关系，并对无拓扑关系的虚拟钻孔样品作尖灭处理得到平面拓扑关系；根据剖面和平面拓扑关系绘制剖面图和平面图，完成三维可视化展示。本发明可自动化的绘制地质体的剖面图和平面图。

公开(公告)号：CN115628956A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211331422.8

申请日：2022-10-28

Applicant: 中南大学 ,  核工业北京化工冶金研究院

Inventor： 蒋权 ,  贾明滔 ,  苏学斌 ,  陈梅芳

IPC: G01N1/28 ,  G01N1/36

Abstract: 本申请公开了一种疏松砂岩岩样及其制备方法和制备装置。该疏松砂岩岩样的制备装置包括：底座、导向件、套筒及施压模具，底座上形成用于限位的限位槽；导向件固定于底座上且沿底座的高度方向延伸，用于在高度方向上起导向作用；套筒与限位槽配合，用于嵌入至底座之上，套筒内形成制备疏松砂岩岩样的容纳空间；施压模具套设于导向件上，用于对套筒内的物料施压，以制备疏松砂岩岩样。基于该制备装置，能够有效固定疏松砂岩，制成疏松砂岩岩样，提高HMC多场耦合试验的安全性及可靠性。

公开(公告)号：CN112907743A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110250484.5

申请日：2021-03-08

Applicant: 中南大学 ,  中国铀业有限公司

Inventor： 贾明涛 ,  贺康 ,  苏学斌 ,  陈梅芳 ,  刘鑫

IPC: G06T17/05

Abstract: 本发明公开了一种基于钻孔数据的地质体剖/平面自动成图方法、装置、设备及介质，其方法为：基于用户选择的两个钻孔生成剖面拓扑关系：基于钻孔样品的岩性，在两个钻孔之间建立样品拓扑关系；对无拓扑关系的钻孔样品作尖灭处理得到剖面拓扑关系；基于用户选择的标高生成平面拓扑关系：首先对每两个钻孔均生成对应的剖面拓扑关系；然后针对每个剖面拓扑关系，均基于平面图标高计算得到平面拓扑关系的一组虚拟钻孔数据；再针对每两组虚拟钻孔数据均建立虚拟样品拓扑关系，并对无拓扑关系的虚拟钻孔样品作尖灭处理得到平面拓扑关系；根据剖面和平面拓扑关系绘制剖面图和平面图，完成三维可视化展示。本发明可自动化的绘制地质体的剖面图和平面图。

公开(公告)号：CN115440317B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202210856589.X

申请日：2022-07-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 贾明滔 ,  蒋权 ,  陈梅芳 ,  苏学斌 ,  阳奕汉 ,  王博琛

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种浸出铀浓度的预测方法及装置、电子设备、存储介质，所述浸出铀浓度的预测方法采用LSTM‑CNN复合模型进行浸出铀浓度预测，其中，先通过CNN网络从可控参数中提取特征值数据作为LSTM网络的输入，可以最大化数据特征，然后采用LSTM网络基于CNN网络提取的特征值数据和前一日预测值进行当日浸出铀浓度预测，结合了卷积神经网络的特征提取优势和长短期记忆网络的特征记忆特性，将可控参数与历史预测值相结合，可以有效解决浸出铀浓度预测中部分特征参数存在混沌属性且难以准确获取和描述的问题，大大提高了浸出铀浓度预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN116223173A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310042230.3

申请日：2023-01-12

Applicant: 中南大学 ,  核工业北京化工冶金研究院

Inventor： 贾明滔 ,  蒋权 ,  陈梅芳 ,  杜志明 ,  苏学斌

IPC: G01N1/36 ,  G01N15/08 ,  G01N15/02

Abstract: 本申请公开了一种多段式疏松砂岩岩样及其制备方法、渗流实验方法和装置。该多段式疏松砂岩岩样的制备装置包括：底座、环状套管及施压模具。底座的上端面具有凸环；环状套管包括至少两个等高的套管单体，至少两个等高的套管单体沿周向合围形成环状套管；其中，环状套管的一端嵌入至凸环内；施压模具包括嵌入至环形套管内部的柱形模具，且柱形模具的外径与环状套管的内径匹配。基于该制备装置，能够有效固定多种类型的疏松砂岩，制成多段式疏松砂岩岩样，提高多种岩体的渗流实验的安全性及可靠性。