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公开(公告)号:CN118248228A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410451932.1
申请日:2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 本发明公开了一种儿童疾病生物样本库构建方法及装置。该方法包括:基于生物样本入库标准以及患儿既往病史,从若干患儿中选取符合生物样本入库标准的目标患儿;对微生物DNA进行测序获取原始序列,并基于原始序列获取所述患病部位上附着微生物的微生物种类;基于目标患儿的患病部位图像、所述脱落细胞分布情况以及所述患病部位上附着微生物的微生物种类,构建所述目标种类儿童疾病的生物样本库。本发明中建立的样本库样本储存完善、数据收录完整,每一份样本对应了完整的患儿临床信息、脱落细胞研究数据、患病部位微生态研究数据,创建了一个临床信息‑患病部位样本‑科研数据资源共享的研究平台,以便于研究者对目标儿童疾病的更深入研究。
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公开(公告)号:CN116092645B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310051969.0
申请日:2023-02-02
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的医疗辅助AI智能化管理系统及方法,包括:辅助信息采集模块、数据库、影像标注分析模块、训练样本筛除模块和医疗影像AI标注模块,通过辅助信息采集模块采集医疗影像标注信息和用于标注的训练样本信息,通过数据库存储采集到的全部数据,通过影像标注分析模块分析医疗影像标注的准确率,选择是否需要对训练样本做筛除处理,通过训练样本筛除模块筛选出需要筛除的对象并对训练样本做筛除处理,通过医疗影像AI标注模块进行医疗影像AI标注,在提高医疗影像标注准确率和标注效率的前提下减少了人工标注成本。
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公开(公告)号:CN116092645A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310051969.0
申请日:2023-02-02
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的医疗辅助AI智能化管理系统及方法,包括:辅助信息采集模块、数据库、影像标注分析模块、训练样本筛除模块和医疗影像AI标注模块,通过辅助信息采集模块采集医疗影像标注信息和用于标注的训练样本信息,通过数据库存储采集到的全部数据,通过影像标注分析模块分析医疗影像标注的准确率,选择是否需要对训练样本做筛除处理,通过训练样本筛除模块筛选出需要筛除的对象并对训练样本做筛除处理,通过医疗影像AI标注模块进行医疗影像AI标注,在提高医疗影像标注准确率和标注效率的前提下减少了人工标注成本。
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