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发明公开
连续成熟阶段骨髓细胞图像自动识别方法、系统及介质无效

公开(公告)号：CN113011306A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110274848.3

申请日：2021-03-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 谭冠政 , 戴宇思 , 金佳琪 , 王辉 , 胡椰清

IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种连续成熟阶段骨髓细胞图像自动识别方法、系统及介质，主要包含以下步骤：获取符合规范的数据集；通过迁移学习构建用于骨髓细胞自动识别的密集连接型卷积神经网络模型；对单细胞图像数据进行尺寸归一化，并对图像尺寸归一后的数据集进行划分；精调训练方法的超参数，并利用精调的超参数训练对构建的模型进行结构参数训练，得到最优结构参数模型，训练中引入多种类型的随机数据增广；利用多折交叉验证对模型进行骨髓细胞识别效果测试与评估。本发明可以实现对处于连续成熟阶段的骨髓细胞的自动识别或分类，具有较好的识别效果，可以提高处于连续成熟阶段的骨髓细胞的自动识别的性能和准确率。

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