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公开(公告)号：CN119154411B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411645607.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及微电网技术领域，提供了一种基于特征空间的微电网调度优化方法及相关设备，该方法包括：基于供电负荷、负荷平均购电单价和平均碳排放量，利用特征空间计算目标微电网的可再生能源利用效率、目标微电网与主网的交换功率；根据可再生能源利用效率构建微电网日前调度优化模型；根据目标微电网与主网的交换功率构建对目标微电网进行调度优化的约束条件；在约束条件的约束下，利用改进后的遗传算法对所述微电网日前调度优化模型进行求解，得到目标微电网的最优调度策略；利用最优调度策略对目标微电网进行调度。本申请的方法能够提高微电网调度优化的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN119990388A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411835076.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及碳减排技术领域，具体涉及基于清洁能源配置的跨区输电碳减排测算方法，包括数据采集、数据预处理、碳减排因子计算、碳减排效益模拟、碳减排效果优化、碳减排效果评估和决策支持与反馈步骤，通过实时收集跨区区域内的多源异构数据，并对数据进行预处理，基于处理后的数据构建碳减排因子模型，评估清洁能源在跨区输电中的碳减排效益，并利用多目标仿真算法模拟不同清洁能源配置方案的效益，优化配置方案；最后，通过决策支持系统生成能源调度和跨区输电的决策建议，并反馈至电网运营调度平台，实施最优的能源调度方案；本发明，能够有效提高清洁能源的利用效率，减少电力传输过程中的碳排放，具有重要的生态和经济价值。
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公开(公告)号：CN119742870A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510241279.0
申请日：2025-03-03
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本申请涉及微电网调度技术领域，提供了一种基于多模态的微电网调度优化方法及相关设备。该方法包括：获取目标微电网在多个历史时刻的多模态数据和环境数据；对所有多模态数据进行脉冲编码，得到每个模态的脉冲特征，并基于所有环境数据将所有脉冲特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征，利用预测模型进行预测，得到目标微电网的多模态预测数据；根据多模态预测数据获取目标微电网的目标调度动作集合；根据目标调度动作集合对目标微电网进行调度优化。本申请的方法能够降低微电网调度优化的计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN119154411A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411645607.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及微电网技术领域，提供了一种基于特征空间的微电网调度优化方法及相关设备，该方法包括：基于供电负荷、负荷平均购电单价和平均碳排放量，利用特征空间计算目标微电网的可再生能源利用效率、目标微电网与主网的交换功率；根据可再生能源利用效率构建微电网日前调度优化模型；根据目标微电网与主网的交换功率构建对目标微电网进行调度优化的约束条件；在约束条件的约束下，利用改进后的遗传算法对所述微电网日前调度优化模型进行求解，得到目标微电网的最优调度策略；利用最优调度策略对目标微电网进行调度。本申请的方法能够提高微电网调度优化的可靠性和准确性。
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