公开(公告)号：CN117724128B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410173804.5

申请日：2024-02-07

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈祥 ,  戴吾蛟 ,  唐成盼 ,  李凯 ,  胡小工

IPC: G01S19/39 ,  B64G1/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星轨道预报方法、系统、终端及介质，其中方法包括：基于星载GNSS观测数据对低轨卫星进行动力学定轨解算处理，获取卫星各历史时刻状态量，并以解算得到的最后时刻的卫星状态量作为卫星轨道预报初始时刻状态量；将各历史时刻的大气阻力系数和经验加速度系数组成的序列输入训练好的神经网络预测模型，预测未来时刻的大气阻力系数和经验加速度系数；基于卫星轨道预报初始时刻状态量及预测的大气阻力系数和经验加速度系数，利用动力学模型对低轨卫星轨道进行预报。本发明基于神经网络的方法实现低轨卫星非保守力参数的精确预测，综合考虑大气阻力系数和经验加速度系数两种非保守力参数，提高了低轨卫星轨道预报精度。

公开(公告)号：CN117724128A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410173804.5

申请日：2024-02-07

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈祥 ,  戴吾蛟 ,  唐成盼 ,  李凯 ,  胡小工

IPC: G01S19/39 ,  B64G1/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星轨道预报方法、系统、终端及介质，其中方法包括：基于星载GNSS观测数据对低轨卫星进行动力学定轨解算处理，获取卫星各历史时刻状态量，并以解算得到的最后时刻的卫星状态量作为卫星轨道预报初始时刻状态量；将各历史时刻的大气阻力系数和经验加速度系数组成的序列输入训练好的神经网络预测模型，预测未来时刻的大气阻力系数和经验加速度系数；基于卫星轨道预报初始时刻状态量及预测的大气阻力系数和经验加速度系数，利用动力学模型对低轨卫星轨道进行预报。本发明基于神经网络的方法实现低轨卫星非保守力参数的精确预测，综合考虑大气阻力系数和经验加速度系数两种非保守力参数，提高了低轨卫星轨道预报精度。