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公开(公告)号：CN111327608A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010092028.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于级联深度神经网络的应用层恶意请求检测方法及系统，首先选择不同网络结构的深度神经网络模型，构建得到深度神经网络集合；再设计低漏报代价敏感损失函数并结合反向传播算法训练深度神经网络集合中的网络模型；接着设定位置排布策略并按该策略将深度神经网络集合中的训练好的网络模型串联成级联深度神经网络模型；然后通过“特征继承”连接单分类器的特征输出层、设置衰减代价敏感损失函数并结合反向传播算法训练级联深度神经网络模型；最后将数据预处理后的待检测应用层用户请求输入训练好的级联深度神经网络模型，得到其为恶意请求的预测概率，进而判断该待检测的应用层用户请求是否为恶意请求。本发明误报漏报率低。
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公开(公告)号：CN111327608B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010092028.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于级联深度神经网络的应用层恶意请求检测方法及系统，首先选择不同网络结构的深度神经网络模型，构建得到深度神经网络集合；再设计低漏报代价敏感损失函数并结合反向传播算法训练深度神经网络集合中的网络模型；接着设定位置排布策略并按该策略将深度神经网络集合中的训练好的网络模型串联成级联深度神经网络模型；然后通过“特征继承”连接单分类器的特征输出层、设置衰减代价敏感损失函数并结合反向传播算法训练级联深度神经网络模型；最后将数据预处理后的待检测应用层用户请求输入训练好的级联深度神经网络模型，得到其为恶意请求的预测概率，进而判断该待检测的应用层用户请求是否为恶意请求。本发明误报漏报率低。
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公开(公告)号：CN210428348U
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201921695226.2
申请日：2019-10-11
Applicant: 中南大学
Inventor： 胡东篱
IPC: G06F1/20
Abstract: 本实用新型公开了一种计算机热管散热装置，包括连接体、水泵、水箱、散热机构；连接体为用于与待散热元件连接的中空结构，连接体的两端分别通过导流管与水泵的输入端和水箱的输出端连通；水泵与水箱相对设置，水泵的输出端与水箱的输入端均连通有导水管，两根导水管内均连接有密封轴承；散热机构包括散热管和若干驱动组件；散热管的两端分别延伸至两个密封轴承的内圈且与之连接；每个驱动组件包括连接在散热管内管壁上的支撑架，支撑架至少一端连接有转动轴，转动轴远离支撑架的一端连接有叶轮，若干驱动组件中叶轮的转向相同；散热管的外管壁上套接有若干扇叶。该装置提高了对经过散热管内水体的降温效率，进而提高了对待散热元件的降温效率。
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公开(公告)号：CN210531333U
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201921695225.8
申请日：2019-10-11
Applicant: 中南大学
Inventor： 胡东篱
IPC: F16B1/02 , F16M11/04 , F16F15/08 , H01R13/639
Abstract: 本实用新型公开了一种基于安全性能改进的数据传输装置，包括上端开口的底框，所述底框的左右相对的两侧内壁均通过多个挤压弹簧连接有挤压板；所述底框的底部开设有卡槽，所述卡槽内卡接有固定板；所述固定板的中心处固定套接在数据传输线的一端，所述数据传输线靠近所述固定板的一端连接有数据传输插头；所述数据传输插头穿过所述底框底部开设的开口伸入所述底框内；所述底框的底部还设置有至少一组用于将所述固定板进行定位限制的定位机构。本实用新型使得手机与手机插头的连接稳固，避免意外的拉扯使得手机插头容易脱离与手机的连接影响数据传输的问题。
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