公开(公告)号：CN117333671A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311342481.X

申请日：2023-10-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 肖俊文 ,  赵玲 ,  陈善铭 ,  彭剑 ,  叶丁绮 ,  张佳宁

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本公开实施例中提供了一种遥感影像语义分割增量学习方法，属于数据处理技术领域，具体包括：依照模型的学习场景与更新过程划分数据集中的样本；依据其度量方式计算新样本的信息量；设计低置信样本优先学习策略构建新新样本学习序列，利用学习比率因子确定新样本的优先学习范围；依据其度量方式计算旧样本的信息量；设计低精度样本优先回放策略构建新旧样本回放序列，利用回放比率因子确定旧样本的优先回放范围；标注优先学习的富信息新样本，合并优先学习的新样本和优先回放的旧样本；使用富信息样本训练分割模型，完成训练后更新模型参数，得到目标模型；评价目标模型是否满足预设条件。通过本公开的方案，提高了学习效率、精准度和适应性。