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公开(公告)号：CN118887219B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411396689.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 中南大学
Inventor： 穆罕默德·S·S·哈萨尼亚 , 欧马·H·K·拉哈尔 , 唐瞻贵 , 诺纳丁·S·S·哈萨尼亚 , 阿布德哈迪·J·A·伊萨
Abstract: 本申请公开了一种口腔图像的智能分析方法，包括：获得口腔图像采集设备在初始状态参数下采集的第一口腔图像，并分割为若干单元图像，根据每个单元图像在第一口腔图像中与第一基准线的相对位置关系按照预设编码规则，生成每个单元图像的编码组；获得口腔图像采集设备在各个目标状态参数下采集的目标口腔图像及其目标基准线；基于每个目标口腔图像及其目标基准线，生成每个目标口腔图像的所有单元图像及其编码组；将编码组相同的所有单元图像进行融合，得到各编码组对应的全景单元图像，根据口腔形态分析算法和口腔外观分析算法，得到用户口腔综合指数。由此，能够差异化不同牙齿信息，结合口腔形态、口腔外观，提供多元化的口腔状况分析结果。
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公开(公告)号：CN117274130B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311557566.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 中南大学
Inventor： 欧马·H·K·拉哈尔 , 周典 , 唐瞻贵 , 穆罕默德·S·S·哈萨尼亚
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种口腔癌医疗影像自适应增强方法，包括：根据PET图像的病灶区域和CT图像的病灶区域得到PET图像和CT图像中病灶区域的整体差异度，得到PET图像的病灶区域差异，得到CT图像的病灶区域差异，根据PET图像的病灶区域差异和CT图像的病灶区域差异得到PET图像和CT图像中病灶区域的局部差异度，根据PET图像和CT图像中病灶区域的整体差异度和局部差异度，得到线性增强函数，根据线性增强函数得到增强之后的口腔CT图像。本发明在对病灶区域的CT图像进行线性增强的基础上，对CT图像和PET图像的病灶区域像素值差异分析，完成病灶区域的CT图像的自适应增强。
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公开(公告)号：CN118887219A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411396689.4
申请日：2024-10-09
Applicant: 中南大学
Inventor： 穆罕默德·S·S·哈萨尼亚 , 欧马·H·K·拉哈尔 , 唐瞻贵 , 诺纳丁·S·S·哈萨尼亚 , 阿布德哈迪·J·A·伊萨
Abstract: 本申请公开了一种口腔图像的智能分析方法，包括：获得口腔图像采集设备在初始状态参数下采集的第一口腔图像，并分割为若干单元图像，根据每个单元图像在第一口腔图像中与第一基准线的相对位置关系按照预设编码规则，生成每个单元图像的编码组；获得口腔图像采集设备在各个目标状态参数下采集的目标口腔图像及其目标基准线；基于每个目标口腔图像及其目标基准线，生成每个目标口腔图像的所有单元图像及其编码组；将编码组相同的所有单元图像进行融合，得到各编码组对应的全景单元图像，根据口腔形态分析算法和口腔外观分析算法，得到用户口腔综合指数。由此，能够差异化不同牙齿信息，结合口腔形态、口腔外观，提供多元化的口腔状况分析结果。
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公开(公告)号：CN117274130A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311557566.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 中南大学
Inventor： 欧马·H·K·拉哈尔 , 周典 , 唐瞻贵 , 穆罕默德·S·S·哈萨尼亚
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种口腔癌医疗影像自适应增强方法，包括：根据PET图像的病灶区域和CT图像的病灶区域得到PET图像和CT图像中病灶区域的整体差异度，得到PET图像的病灶区域差异，得到CT图像的病灶区域差异，根据PET图像的病灶区域差异和CT图像的病灶区域差异得到PET图像和CT图像中病灶区域的局部差异度，根据PET图像和CT图像中病灶区域的整体差异度和局部差异度，得到线性增强函数，根据线性增强函数得到增强之后的口腔CT图像。本发明在对病灶区域的CT图像进行线性增强的基础上，对CT图像和PET图像的病灶区域像素值差异分析，完成病灶区域的CT图像的自适应增强。
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