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公开(公告)号：CN112702162A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011558468.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于离散态的一维连续变量量子密钥分发系统及其实现方法，所述系统包括发送端、传输信道和接收端，所述发送端将经过一维离散调制的信号光与本振光耦合后，通过量子信道输送至接收端，所述接收端对其进行处理检测后，通过经典信道与发送端进行纠错协商获得最终的量子密钥；本发明通过一维离散调制简化了调制方案，降低了实现成本，使量子密钥分发在短距离密钥传输中应用更为广泛。
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公开(公告)号：CN112702162B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011558468.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于离散态的一维连续变量量子密钥分发系统及其实现方法，所述系统包括发送端、传输信道和接收端，所述发送端将经过一维离散调制的信号光与本振光耦合后，通过量子信道输送至接收端，所述接收端对其进行处理检测后，通过经典信道与发送端进行纠错协商获得最终的量子密钥；本发明通过一维离散调制简化了调制方案，降低了实现成本，使量子密钥分发在短距离密钥传输中应用更为广泛。
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公开(公告)号：CN112787815A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110160921.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击感知和防御的连续变量量子密钥通信方法，包括在正常通和受特定攻击的通信状态下，发送方发送数据并标定通信状态；接收方接收数据，划分为数据包并进行数据均衡化处理得到训练数据和测试数据；构建基于卷积神经网络的攻击感知初步识别模型并进行训练和测试得到基于卷积神经网络的攻击感知识别模型；接收方采用基于卷积神经网络的攻击感知识别模型进行攻击感知识别并对数据进行重组得到最终的发送数据。本发明还公开了实现所述基于攻击感知和防御的连续变量量子密钥通信方法的系统。本发明能够对连续变量量子密钥通信过程的攻击进行感知和识别，并进行相应的通信比特流处理，而且识别准确率高、通信效率高且稳定可靠。
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公开(公告)号：CN112787815B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110160921.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击感知和防御的连续变量量子密钥通信方法，包括在正常通和受特定攻击的通信状态下，发送方发送数据并标定通信状态；接收方接收数据，划分为数据包并进行数据均衡化处理得到训练数据和测试数据；构建基于卷积神经网络的攻击感知初步识别模型并进行训练和测试得到基于卷积神经网络的攻击感知识别模型；接收方采用基于卷积神经网络的攻击感知识别模型进行攻击感知识别并对数据进行重组得到最终的发送数据。本发明还公开了实现所述基于攻击感知和防御的连续变量量子密钥通信方法的系统。本发明能够对连续变量量子密钥通信过程的攻击进行感知和识别，并进行相应的通信比特流处理，而且识别准确率高、通信效率高且稳定可靠。
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