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公开(公告)号:CN116628160B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202310589810.4
申请日:2023-05-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于多知识库的任务型对话方法、系统及介质,其中方法包括:获取用户对话历史信息,并进行预处理;对预处理后的对话历史信息转化为三元组向量序列;通过自注意编码器对三元组向量序列进行编码生成最终对话历史;利用异构图网络来建模不同知识库之间的推理过程。利用编码生成的最终对话历史表示初始化解码器,解码器利用草稿模型生成最终的对话响应中的常用词和知识实体。解决了现有的基于单个知识库的任务型对话系统无法满足现实世界中一些复杂场景对对话系统的要求问题。
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公开(公告)号:CN116628160A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310589810.4
申请日:2023-05-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于多知识库的任务型对话方法、系统及介质,其中方法包括:获取用户对话历史信息,并进行预处理;对预处理后的对话历史信息转化为三元组向量序列;通过自注意编码器对三元组向量序列进行编码生成最终对话历史;利用异构图网络来建模不同知识库之间的推理过程。利用编码生成的最终对话历史表示初始化解码器,解码器利用草稿模型生成最终的对话响应中的常用词和知识实体。解决了现有的基于单个知识库的任务型对话系统无法满足现实世界中一些复杂场景对对话系统的要求问题。
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