-
公开(公告)号:CN114844890B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202210419412.3
申请日:2022-04-21
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/10 , H04L43/0852 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于设备信息扩散的主动任务卸载方法。该发明方法能够在设备有任务或数据产生时将信息扩散出去以通知无人机前来处理,从而到达提高任务完成率,减少无人机飞行代价,降低任务平均完成时间的目的。首先,当设备上有新任务产生时,计算整个网络的任务的平均完成延迟。然后,计算该设备上的任务的平均完成延迟。之后,根据两种不同的延迟预测出完成该任务所需的延迟。最后,基于预测的任务延迟与任务的有效时间合理动态的决策出任务复制消息和任务计算通知消息的扩散数量。从而在保证任务完成率的情况下,进一步降低无人机的飞行成本以及整个网络的能量消耗。
-
公开(公告)号:CN114845306A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210419411.9
申请日:2022-04-21
Applicant: 中南大学
IPC: H04W12/122 , H04W4/38 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种基于主动消息探测的网络信任状态获取方法。该发明方法能够在设备有数据产生时,将数据编号,数据产生时间,数据截止期,数据位置以及“标识位”构成的数据信任探测识别消息向四个方向通过相邻设备路由到网络边界。这样当无人机收到数据信任探测识别消息时不仅可以到指定位置完成对数据的收集,而且还可以获取可信路由并将该路由的设备信任度进行评估与更新,此外,无人机还可以推断出数据信任探测识别消息向其它方向的传输区域。而当无人机经过数据信任探测识别消息的传输区域后仍未收到消息,那么便说明该区域存在恶意设备。本发明采用近一跳的方法来识别恶意设备所在区域,并将该区域内的设备信任度进行重新评估,以降低其信任值。这样,无人机依据信任更新结果,不断调整其轨迹,从而避开不可信区域,以接收到更多数据信任探测识别消息并完成对更多数据的收集。
-
公开(公告)号:CN112738767A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011368875.9
申请日:2020-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任的移动边缘用户任务调度的方法,通过对移动边缘用户进行信任评估,从而选择可靠的用户执行任务,实现任务调度的优化。该发明方法分为两个组成部分。1:基于考虑信任度的贪婪选择算法,招募信任度高且成本低的移动边缘用户执行任务,从而获得可信的评估结果,准确辨别网络中物联网设备的可靠性,收集可靠设备产生的数据。2:综合运用基于聚集的信任推理机制和无人机辅助的主动信任获取机制,对移动边缘用户进行信任评估和推理。引入无人机主动验证移动边缘用户上传的数据,从而提高信任评估的准确性。本发明提出的基于信任的任务调度优化方法能够有效地提高云端的招募性能并减少招募成本。
-
公开(公告)号:CN118509842A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410607044.4
申请日:2024-05-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代理转发的工人位置隐私保护方法,旨在保护移动群智感知系统中工人的位置隐私。该发明方法巧妙地利用了工人在不同位置的敏感等级差异,允许对位置较为敏感的工人通过对位置敏感程度较低的代理将数据安全地转发至平台。此外,本发明赋予工人自行设定其在特定位置敏感程度的权利。当数据收集者需要提交数据到平台时,本发明通过一对多的反向拍卖机制,从代理集合中挑选出最优代理进行数据转交。该机制不仅确保了拍卖过程的公平性,而且有效保护了数据收集者的位置隐私,同时对代理因转发数据而可能遭受的隐私泄露风险进行了补偿。总体而言,本发明方法为MCS系统中的数据提交提供了一种既安全又高效的解决方案。
-
公开(公告)号:CN115865476B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202211513040.7
申请日:2022-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04Q9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于参与者可靠度和任务匹配的可信数据感知方法。移动群智感知网络的感知数据质量对构建高质量的应用和为公众提供高质量的服务至关重要。然而,移动群智感知网络存在不诚实的参与者通过伪造虚假或恶意的数据而骗取报酬。本发明以网络中已有的可靠的参与者感知的数据作为基准检验未知的参与者上传的数据的真实性,根据参与者上传的数据的真实性来识别值得信赖的参与者,并计算参与者的可靠度。通过参与者的可靠度,构建参与者能力与任务匹配模型。在以后的感知任务中,平台按照匹配好的规则向参与者分配感知任务,以提高网络中数据的采集质量和系统的健壮性。
-
公开(公告)号:CN112738767B
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202011368875.9
申请日:2020-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信任的移动边缘用户任务调度的方法,通过对移动边缘用户进行信任评估,从而选择可靠的用户执行任务,实现任务调度的优化。该发明方法分为两个组成部分。1:基于考虑信任度的贪婪选择算法,招募信任度高且成本低的移动边缘用户执行任务,从而获得可信的评估结果,准确辨别网络中物联网设备的可靠性,收集可靠设备产生的数据。2:综合运用基于聚集的信任推理机制和无人机辅助的主动信任获取机制,对移动边缘用户进行信任评估和推理。引入无人机主动验证移动边缘用户上传的数据,从而提高信任评估的准确性。本发明提出的基于信任的任务调度优化方法能够有效地提高云端的招募性能并减少招募成本。
-
公开(公告)号:CN114844890A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210419412.3
申请日:2022-04-21
Applicant: 中南大学
IPC: H04L67/10 , H04L43/0852 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于设备信息扩散的主动任务卸载方法。该发明方法能够在设备有任务或数据产生时将信息扩散出去以通知无人机前来处理,从而到达提高任务完成率,减少无人机飞行代价,降低任务平均完成时间的目的。首先,当设备上有新任务产生时,计算整个网络的任务的平均完成延迟。然后,计算该设备上的任务的平均完成延迟。之后,根据两种不同的延迟预测出完成该任务所需的延迟。最后,基于预测的任务延迟与任务的有效时间合理动态的决策出任务复制消息和任务计算通知消息的扩散数量。从而在保证任务完成率的情况下,进一步降低无人机的飞行成本以及整个网络的能量消耗。
-
公开(公告)号:CN112423343A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011289460.2
申请日:2020-11-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种占空比自适应紧随网络流量的拥塞控制方法。该发明方法自适应调整无线传感器网络节点的占空比以紧随节点的数据包到达率来达到拥塞避免的目的。首先,节点计算与预测数据包到达率的变化率。然后,节点紧随数据包到达率的变化来调整其占空比,调整方法为:当数据包到达率处于增长状态时,要求节点占空比增大的变化率快于数据包到达的增长率以题前预防与遏制拥塞;而当数据包到达率处于下降状态时,在保证不发生拥塞的前提下,尽可能地减少节点占空比以紧随网络流量变化,从而节省节点能量,提高网络寿命。
-
公开(公告)号:CN119233244A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411337711.8
申请日:2024-09-25
Applicant: 中南大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/0431 , H04W12/033 , H04W12/63 , H04W12/60
Abstract: 本发明公开了一种高效和可信的双边隐私保护真相发现方法,旨在在保护工人和数据请求者隐私的前提下,实现准确的真相发现。该方法采用基于矩阵加密的隐私保护机制,贯穿真相发现的各个环节,确保在获取高质量真相值的同时,不泄露工人和数据请求者的敏感信息。此外,本发明巧妙利用矩阵迹的性质,实现隐私保护下的工人与任务匹配,基于信任的工人招募、真值计算及信任更新,有效提升真相发现的准确性,并降低不必要的工人参与成本。整体而言,本发明为移动群智感知系统中的数据提交与可靠数据聚合提供了一种安全高效的解决方案。
-
公开(公告)号:CN114845306B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202210419411.9
申请日:2022-04-21
Applicant: 中南大学
IPC: H04W12/122 , H04W4/38 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种基于主动消息探测的网络信任状态获取方法。该发明方法能够在设备有数据产生时,将数据编号,数据产生时间,数据截止期,数据位置以及“标识位”构成的数据信任探测识别消息向四个方向通过相邻设备路由到网络边界。这样当无人机收到数据信任探测识别消息时不仅可以到指定位置完成对数据的收集,而且还可以获取可信路由并将该路由的设备信任度进行评估与更新,此外,无人机还可以推断出数据信任探测识别消息向其它方向的传输区域。而当无人机经过数据信任探测识别消息的传输区域后仍未收到消息,那么便说明该区域存在恶意设备。本发明采用近一跳的方法来识别恶意设备所在区域,并将该区域内的设备信任度进行重新评估,以降低其信任值。这样,无人机依据信任更新结果,不断调整其轨迹,从而避开不可信区域,以接收到更多数据信任探测识别消息并完成对更多数据的收集。
-
-
-
-
-
-
-
-
-