公开(公告)号：CN104063502B

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201410322692.1

申请日：2014-07-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 龙军 ,  张祖平 ,  王鲁达 ,  李会玲

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出了一种基于语义模型的WSDL半结构化文档的相似性分析及分类方法，利用WordNet词典建立WSDL半结构化文档语义模型，并通过最大熵模型消除词语歧义，建立WSDL半结构化文档语料库特征向量模型，生成WSDL半结构化文档的文档特征矩阵，从而对两个不同文档进行内容的分类与评估，最终得到服务功能的相似性比较。本发明所述方法提高了文档相似性判断准确度，提升了文档分类速度以及准确度，并对向量空间有降维效果。

公开(公告)号：CN104063502A

公开(公告)日：2014-09-24

申请号：CN201410322692.1

申请日：2014-07-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 龙军 ,  张祖平 ,  王鲁达 ,  李会玲

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30908 ,  G06F17/30705

Abstract: 本发明提出了一种基于语义模型的WSDL半结构化文档的相似性分析及分类方法，利用WordNet词典建立WSDL半结构化文档语义模型，并通过最大熵模型消除词语歧义，建立WSDL半结构化文档语料库特征向量模型，生成WSDL半结构化文档的文档特征矩阵，从而对两个不同文档进行内容的分类与评估，最终得到服务功能的相似性比较。本发明所述方法提高了文档相似性判断准确度，提升了文档分类速度以及准确度，并对向量空间有降维效果。