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公开(公告)号：CN110717682B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910976579.8
申请日：2019-10-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间位置的个体空气污染风险源解析方法，首先，基于微小污染场景的PM2.5采样、组分化验解析数据和个体移动监测数据，进行个体轨迹点与微环境的时空匹配，得到个体所在位置的组分浓度；然后，结合个体行为模式监测数据，计算个人所受PM2.5各组分的空气污染风险指数；最后，依据个体空气污染风险指数，解析个体在何时、何地、受到何种PM2.5组分的健康影响程度最大；同时，解析个体所受PM2.5污染的来源类型及其贡献率，实现时间分辨率≤1h的个体空气污染风险源解析方法构建。本发明是一种针对个体的全面准确的空气污染风险源解析方法，具有能够为个体规避空气污染提供更全面的数据支持的有益效果。
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公开(公告)号：CN110717682A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910976579.8
申请日：2019-10-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间位置的个体空气污染风险源解析方法，首先，基于微小污染场景的PM2.5采样、组分化验解析数据和个体移动监测数据，进行个体轨迹点与微环境的时空匹配，得到个体所在位置的组分浓度；然后，结合个体行为模式监测数据，计算个人所受PM2.5各组分的空气污染风险指数；最后，依据个体空气污染风险指数，解析个体在何时、何地、受到何种PM2.5组分的健康影响程度最大；同时，解析个体所受PM2.5污染的来源类型及其贡献率，实现时间分辨率≤1h的个体空气污染风险源解析方法构建。本发明是一种针对个体的全面准确的空气污染风险源解析方法，具有能够为个体规避空气污染提供更全面的数据支持的有益效果。
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公开(公告)号：CN110503348B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910846730.6
申请日：2019-09-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置匹配的个体空气污染暴露模拟测量方法，首先利用污染监测站点和个体移动监测设备获取的六种空气污染物浓度数据进行污染精细制图；其次，对于未携带移动监测设备的个体，基于其手机APP定位进行邻近设备搜索；最后，基于个体模拟污染物浓度数据，结合个体暴露参数数据，计算个体空气污染模拟暴露剂量。本发明是针对当前空气污染暴露测量工作主要围绕大范围人群、携带移动监测设备个体的情况下，提出的一种针对未携带移动监测设备的综合性高、可参考性强的个体暴露精细模拟测量方法，为个体采取正确的空气污染暴露防护措施提供了参考。
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公开(公告)号：CN110503348A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910846730.6
申请日：2019-09-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置匹配的个体空气污染暴露模拟测量方法，首先利用污染监测站点和个体移动监测设备获取的六种空气污染物浓度数据进行污染精细制图；其次，对于未携带移动监测设备的个体，基于其手机APP定位进行邻近设备搜索；最后，基于个体模拟污染物浓度数据，结合个体暴露参数数据，计算个体空气污染模拟暴露剂量。本发明是针对当前空气污染暴露测量工作主要围绕大范围人群、携带移动监测设备个体的情况下，提出的一种针对未携带移动监测设备的综合性高、可参考性强的个体暴露精细模拟测量方法，为个体采取正确的空气污染暴露防护措施提供了参考。
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