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公开(公告)号：CN113659627B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110979278.8
申请日：2021-08-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种含光伏发电和液态空气储能的微电网优化调度方法，包括：获取微电网的网络拓扑结构及调度数据；以最小化微电网的运行成本为目标，建立日前优化调度模型；使用GAMS软件优化求解日前优化调度模型；以最小化微电网中联络线交换功率及储能状态的日前计划值与日内实际值偏差为目标，建立日内滚动优化调度模型；使用MATLAB软件中的quadprog函数优化求解日内滚动优化调度模型。本发明通过多时间尺度优化运行方法来进行日前、日内能量管理，具有控制效果好、鲁棒性强的优点，非常适合应用于本文含多种不确定性因素的微电网优化调度问题，有效保证了系统的安全稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN113659627A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110979278.8
申请日：2021-08-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种含光伏发电和液态空气储能的微电网优化调度方法，包括：获取微电网的网络拓扑结构及调度数据；以最小化微电网的运行成本为目标，建立日前优化调度模型；使用GAMS软件优化求解日前优化调度模型；以最小化微电网中联络线交换功率及储能状态的日前计划值与日内实际值偏差为目标，建立日内滚动优化调度模型；使用MATLAB软件中的quadprog函数优化求解日内滚动优化调度模型。本发明通过多时间尺度优化运行方法来进行日前、日内能量管理，具有控制效果好、鲁棒性强的优点，非常适合应用于本文含多种不确定性因素的微电网优化调度问题，有效保证了系统的安全稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN113675884B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202110978823.1
申请日：2021-08-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑风电预测和液态空气储能的风储系统多目标优化运行方法，包括：获取含液态空气储能的风储系统结构和风电场风电数据，并且对未来风电进行预测；建立以最小化并网功率波动、液态空气储能系统出力最小和液态空气储能的储量状态最佳为目标的优化模型；约束条件考虑液态空气储能系统储能功率与释能功率上限和液态空气储能系统的储能容量上限，本发明用储液罐容量来表示储能容量；使用MATLAB软件对建立的优化模型进行编程求解。本发明通过多目标优化运行方法来对风储系统进行管理，有效调整液态空气储能系统工作状态。
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公开(公告)号：CN113675884A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110978823.1
申请日：2021-08-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑风电预测和液态空气储能的风储系统多目标优化运行方法，包括：获取含液态空气储能的风储系统结构和风电场风电数据，并且对未来风电进行预测；建立以最小化并网功率波动、液态空气储能系统出力最小和液态空气储能的储量状态最佳为目标的优化模型；约束条件考虑液态空气储能系统储能功率与释能功率上限和液态空气储能系统的储能容量上限，本发明用储液罐容量来表示储能容量；使用MATLAB软件对建立的优化模型进行编程求解。本发明通过多目标优化运行方法来对风储系统进行管理，有效调整液态空气储能系统工作状态。
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