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公开(公告)号：CN106954187A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710218533.0
申请日：2017-04-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种基于异构网络的室内定位方法。首先利用蜂窝网络信号对室内区域进行初定位，分别针对目前手机的单制式和多卡多制式的情形，确定基于蜂窝网络的单制式网络初定位区域和多制式网络信号联合初定位区域，减小精确定位时的定位范围。然后利用Wi‑Fi信号对初定位区域进行精确定位。该方案建立了一个以室内信号波动的标准差作为参数的室内区域网格大小的判别方案。与此同时，为了减少定位过程中的计算量，通过得到最优AP个数来减少实际环境中的AP数量。Wi‑Fi精确定位采用基于曼哈顿距离的加权k最邻近算法进行计算，相比于原有的欧式距离，定位精度有了一定的提高。该方案可操作性强，具有一定的社会和经济效益。
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公开(公告)号：CN106954186A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710218532.6
申请日：2017-04-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种基于蜂窝网与Wi‑Fi技术融合的室内外无缝定位方法。首先针对室外蜂窝网定位精度不高的问题，利用不同制式的蜂窝网进行协同定位改善定位精度。然后为了减少计算量，提升收敛速度，基于KNN的位置指纹算法进行Wi‑Fi室内定位。最后基于欧式距离的指纹切换算法进行室内外定位切换，根据切换过程中发生判决错误的差错概率P的大小设定阈值，进而达到顺利切换的目的。本发明中提出的定位算法过程简单，复杂度低，容易在智能终端上实现实时定位。同时，选择人们生活中广泛存在的蜂窝网和Wi‑Fi信号进行定位，极大的减少了定位过程中所需要的硬件开销，具有一定的社会和经济效益。
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