公开(公告)号：CN118886941A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410989935.0

申请日：2024-07-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 幸倓远 ,  马跃如 ,  王春喜 ,  周颖 ,  易丹 ,  刘超

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q30/0251 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了用于电商平台的营销决策方法及系统，属于互联网技术领域，其中方法包括：向用户终端发送数据采集指令，在用户终端采集用户的浏览行为数据、交易数据，形成用户原始数据集；构建用户特征向量，对用户特征向量进行聚类分析，将用户划分为常规用户群、高值共性用户群和高值个性用户群；分别针对各用户群，生成群体交互策略模板；在用户终端结合群体交互策略模板和用户原始数据集，生成用户个性化交互策略。本申请解决了现有技术中电商平台营销决策缺乏个性化、精准化的问题，难以满足不同用户群体的差异化需求，达到了针对不同用户群体制定个性化交互策略，提高营销决策的精准度和有效性，满足不同用户差异化需求的技术效果。

公开(公告)号：CN118886941B

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202410989935.0

申请日：2024-07-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 幸倓远 ,  马跃如 ,  王春喜 ,  周颖 ,  易丹 ,  刘超

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q30/0251 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了用于电商平台的营销决策方法及系统，属于互联网技术领域，其中方法包括：向用户终端发送数据采集指令，在用户终端采集用户的浏览行为数据、交易数据，形成用户原始数据集；构建用户特征向量，对用户特征向量进行聚类分析，将用户划分为常规用户群、高值共性用户群和高值个性用户群；分别针对各用户群，生成群体交互策略模板；在用户终端结合群体交互策略模板和用户原始数据集，生成用户个性化交互策略。本申请解决了现有技术中电商平台营销决策缺乏个性化、精准化的问题，难以满足不同用户群体的差异化需求，达到了针对不同用户群体制定个性化交互策略，提高营销决策的精准度和有效性，满足不同用户差异化需求的技术效果。

公开(公告)号：CN119048128A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410989936.5

申请日：2024-07-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 幸倓远 ,  马跃如 ,  易丹 ,  王春喜 ,  周颖 ,  刘超

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/24 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明公开了基于生成性信息的电商平台管理方法及系统，涉及电子商务技术领域，所述方法包括：交互多源数据源，采集用户基础数据与消费行为数据；基于用户基础数据对消费行为数据进行本征划分，获取分段消费行为数据集并提取目标消费行为数据集；解析目标消费行为数据集，基于消费品类进行偏好提取，获取基准偏好标签集；根据基准偏好标签集与目标用户基础数据，获取关联行为数据，并扩展基准偏好标签集，得到生成性档案；基于生成性档案，进行个性化产品推荐，并优化产品页面展示。进而解决场景化个性化不足，影响用户体验的技术问题，达成优化场景化与个性化深度，提升用户体验的技术效果。