公开(公告)号：CN116758377A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310864152.5

申请日：2023-07-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 张健 ,  王彦聪 ,  贺建飚 ,  陶泽 ,  任子欣 ,  熊友曹

IPC: G06V10/774 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/086 ,  G06N3/094 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种用于动态视觉货柜识别的自适应对抗训练方法，包括步骤S1、初始化目标网络参数或初始化目标网络预训练配置，获得动态视觉货柜中正确识别且未加扰动的Xclean；步骤S2、根据目标网络的鲁棒性，采用策略生成器利用启发式的差分进化算法生成自适应调整的攻击参数向量θ；步骤S3、将攻击参数向量θ输入对抗样本生成器，经对抗样本生成器在Xclean中添加扰动生成对抗样本；步骤S4、将Xclean和对抗样本同时输入目标网络中进行训练，并设置训练目标函数；步骤S5：重复步骤S2‑S4，直至达到最大迭代次数，获得用于动态视觉货柜识别的识别模型。本发明能够提高动态视觉货柜中识别模型的对抗攻击能力。