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公开(公告)号:CN108447501B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201810258659.5
申请日:2018-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: G10L25/24 , G10L25/45 , H04N21/233 , H04N21/81 , H04N21/854 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种云存储环境下基于音频字的盗版检测方法和系统,通过多维聚类构建的音频字典,对版权资源分割后的短时音频段进行特征提取,音频段转换为可以表征音频内容的音频字序列后,建立倒排索引。检索时,将用户提交的查询转换为音频字后直接定位候选段落,并根据候选段落与查询的内容相似度与阈值的关系确定视频是否为盗版。充分利用了音频特征在传统音视频媒体文件中的稳定性,以及静默片段等特征,检测结果高效而准确,以极低的本地计算成本和较少的网络带宽,较容易的为正版资源提供了一种版权鉴定保护方案。
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公开(公告)号:CN108447501A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810258659.5
申请日:2018-03-27
Applicant: 中南大学
IPC: G10L25/24 , G10L25/45 , H04N21/233 , H04N21/81 , H04N21/854 , G06F17/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种云存储环境下基于音频字的盗版检测方法和系统,通过多维聚类构建的音频字典,对版权资源分割后的短时音频段进行特征提取,音频段转换为可以表征音频内容的音频字序列后,建立倒排索引。检索时,将用户提交的查询转换为音频字后直接定位候选段落,并根据候选段落与查询的内容相似度与阈值的关系确定视频是否为盗版。充分利用了音频特征在传统音视频媒体文件中的稳定性,以及静默片段等特征,检测结果高效而准确,以极低的本地计算成本和较少的网络带宽,较容易的为正版资源提供了一种版权鉴定保护方案。
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