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公开(公告)号:CN117454265A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311193440.9
申请日:2023-09-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2415 , A61B5/16 , A61B5/318 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸数据和心电数据的情绪识别方法及系统。与现有技术相比,本发明结合了人脸信息获取的方便性以及心电信号的客观性、易于检测性的优势,使得在光线不足或网络质量不佳的情况下,仍能进行准确的情绪识别。其次,克服了仅采用单一信号作为输入的情绪识别系统面对极端情况下的预测可信度低、鲁棒性差的问题,以一种平衡的方式保证了在正常情况下和极端情况下的情绪识别的准确性。再次,改进后的SC‑CBAM网络模型减少了模型中的参数数量和计算量,可以进一步降低模型的复杂度,提高推理效率。