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公开(公告)号：CN118469009B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410920430.9
申请日：2024-07-10
IPC: G06N5/025 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及滑坡监测技术领域，提供了一种滑坡灾害语义信息抽取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取滑坡文献、滑坡指标、以及语义关系；抽取滑坡文献的滑坡词语，并进行标注得到真实关系三元组；利用知识抽取模型抽取实体关系三元组并生成错误关系三元组；基于真实关系三元组、实体关系三元组、错误关系三元组构建差异损失函数和区分损失函数，并获取综合损失函数；根据综合损失函数对知识抽取模型进行优化，利用优化后的知识抽取模型获取最终关系三元组；利用最终关系三元组构建滑坡图数据库；基于滑坡图数据库对待抽取滑坡文本进行语义信息抽取，得到语义信息抽取结果。该方法能够提高滑坡语义信息抽取的精确度并降低抽取难度。
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公开(公告)号：CN119938806A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510421483.0
申请日：2025-04-07
IPC: G06F16/29 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/025 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种地理空间信息样本生成方法、装置、设备及介质，利用空间关系计算从地图服务数据中提取结构化地理空间三元组，避免了人工标注的高成本与低效问题；对获取的与研究区域对应的地理空间信息文本集进行分析，得到空间关系文本描述形式，将地理空间信息结构化三元组和编码后的空间关系文本描述输入大语言模型基于prompt模板进行扩充，避免了数据增强可能带来的语义偏差，克服了规则模板在处理多样化语料时的局限性，提升了地理空间信息数据生成的多样性。
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公开(公告)号：CN118094399B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410522035.5
申请日：2024-04-28
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本发明实施例中提供了一种融合多源地理数据的国土空间规划开发方式分类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，分别提取多源数据对应的高维多元特征集，其中，所述多源数据包括标注数据、基本地理数据和遥感图像数据，所述高维多元特征集包括标注数据对应的标注特征、基本地理数据对应的基本地理特征和遥感图像数据对应的遥感图像特征；步骤2，根据高维多元特征集划分多元特征子空间并据此构建单类别开发利用方式监测的分层随机森林模型；步骤3，基于分层随机森林模型和集成学习不确定度量识别目标区域的开发利用方式。通过本发明的方案，提高了对国土空间规划开发方式的分类精准度和适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469009A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410920430.9
申请日：2024-07-10
IPC: G06N5/025 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及滑坡监测技术领域，提供了一种滑坡灾害语义信息抽取方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取滑坡文献、滑坡指标、以及语义关系；抽取滑坡文献的滑坡词语，并进行标注得到真实关系三元组；利用知识抽取模型抽取实体关系三元组并生成错误关系三元组；基于真实关系三元组、实体关系三元组、错误关系三元组构建差异损失函数和区分损失函数，并获取综合损失函数；根据综合损失函数对知识抽取模型进行优化，利用优化后的知识抽取模型获取最终关系三元组；利用最终关系三元组构建滑坡图数据库；基于滑坡图数据库对待抽取滑坡文本进行语义信息抽取，得到语义信息抽取结果。该方法能够提高滑坡语义信息抽取的精确度并降低抽取难度。
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公开(公告)号：CN118134673B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410552053.8
申请日：2024-05-07
IPC: G06Q50/00 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种城市空间的竞争合作强度计算方法，包括获取城市空间数据信息并预处理和构建目标城市空间交互图；得到目标城市中各个街区隶属于各个社团的隶属度数据，计算目标城市重叠社团数据；计算得到各个重叠社团的特征向量；对各个社团之间的交互流量进行建模；采用遗传算法进行重复迭代计算，得到最优的各个社团与各个街区的竞争合作强度数据，完成目标城市空间的竞争合作强度计算。本发明还公开了一种实现所述城市空间的竞争合作强度计算方法的系统。本发明基于城市空间数据信息推演城市空间的竞争合作强度数据，解决了多因素影响下难以进行整体性分析的难点，不仅能够完成城市空间的竞争合作强度的计算分析，而且可靠性高、精确性好。
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公开(公告)号：CN119808026A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510281616.9
申请日：2025-03-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/27 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/213
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于持续同调的城市空间结构与交通拥堵关系度量方法，属于交通控制技术领域，具体包括：步骤1，将目标地区的目标数据与路网匹配，并识别城市空间结构特征与交通拥堵特征；步骤2，将城市空间结构特征和交通拥堵特征代入多尺度地理加权回归模型中进行回归分析，生成分析结果；步骤3，根据分析结果和持续同调方法度量城市空间结构与交通拥堵之间的关系。通过本发明的方案，考虑现实环境中多个城市空间结构特征会相互作用的耦合性和拓扑性质，利用多尺度地理加权回归计算多个城市空间结构特征与交通拥堵之间的关系，应用持续同调的方法度量城市空间结构特征与交通拥堵特征之间的关系，具有更强的现实性和可解释性。
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公开(公告)号：CN118134673A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410552053.8
申请日：2024-05-07
IPC: G06Q50/00 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种城市空间的竞争合作强度计算方法，包括获取城市空间数据信息并预处理和构建目标城市空间交互图；得到目标城市中各个街区隶属于各个社团的隶属度数据，计算目标城市重叠社团数据；计算得到各个重叠社团的特征向量；对各个社团之间的交互流量进行建模；采用遗传算法进行重复迭代计算，得到最优的各个社团与各个街区的竞争合作强度数据，完成目标城市空间的竞争合作强度计算。本发明还公开了一种实现所述城市空间的竞争合作强度计算方法的系统。本发明基于城市空间数据信息推演城市空间的竞争合作强度数据，解决了多因素影响下难以进行整体性分析的难点，不仅能够完成城市空间的竞争合作强度的计算分析，而且可靠性高、精确性好。
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公开(公告)号：CN118094399A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410522035.5
申请日：2024-04-28
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本发明实施例中提供了一种融合多源地理数据的国土空间规划开发方式分类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，分别提取多源数据对应的高维多元特征集，其中，所述多源数据包括标注数据、基本地理数据和遥感图像数据，所述高维多元特征集包括标注数据对应的标注特征、基本地理数据对应的基本地理特征和遥感图像数据对应的遥感图像特征；步骤2，根据高维多元特征集划分多元特征子空间并据此构建单类别开发利用方式监测的分层随机森林模型；步骤3，基于分层随机森林模型和集成学习不确定度量识别目标区域的开发利用方式。通过本发明的方案，提高了对国土空间规划开发方式的分类精准度和适应性。
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