公开(公告)号：CN116776752A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202311069161.1

申请日：2023-08-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 李盈利 ,  殷国辉 ,  姚松 ,  彭勇

IPC: G06F30/27 ,  G16C60/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06F30/23 ,  G06F113/26 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明涉及噪声与振动控制技术领域，公开了一种基于智能编码的声子晶体带隙设计方法及设计系统，包括：基于数据库训练卷积神经网络模型和训练深度神经网络模型得到拓扑结构评价环境；将目标带隙分布数据与目标最大带隙阶数输入迭代模型中进行迭代，得到优化的特征向量；将优化的特征向量对应带隙进行精度计算确定优化的图像数据；基于优化的图像数据生成对应的矢量数据，并对矢量数据进行有限元仿真模拟得到优化的带隙分布数据，并将优化的带隙分布数据与用户需求带隙进行精度计算确定声子晶体带隙的拓扑结构；本发明解决了现有的基于智能编码的声子晶体带隙设计方法无法实现既考虑用户需求又避免非唯一性缺陷的问题。

公开(公告)号：CN119808598A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510279029.6

申请日：2025-03-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 李盈利 ,  殷国辉 ,  彭勇 ,  姚松

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0985 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的多级准零刚度超结构设计方法，包括如下步骤：步骤1、创建多级准零刚度超结构，提取多级准零刚度超结构的基本构型的几何参数，通过有限元仿真建立包含几何参数组合、最大力值、标准力值分布和结构质量的数据库；步骤2、运用深度神经网络构建最大力值预测模型、标准力值分布预测模型和结构质量预测模型；将数据库数据分别投入三个预测模型中，对预测模型进行训练、优化以及评价；步骤3、提取预测模型作为评价环境，基于强化学习框架获取最佳的超结构的几何参数组合。本发明能够高效、快速地实现具有多级准零刚度超结构的按需设计，生成满足用户个性化需求的最优超结构几何参数。

公开(公告)号：CN116776752B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311069161.1

申请日：2023-08-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 李盈利 ,  殷国辉 ,  姚松 ,  彭勇

IPC: G06F30/27 ,  G16C60/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06F30/23 ,  G06F113/26 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明涉及噪声与振动控制技术领域，公开了一种基于智能编码的声子晶体带隙设计方法及设计系统，包括：基于数据库训练卷积神经网络模型和训练深度神经网络模型得到拓扑结构评价环境；将目标带隙分布数据与目标最大带隙阶数输入迭代模型中进行迭代，得到优化的特征向量；将优化的特征向量对应带隙进行精度计算确定优化的图像数据；基于优化的图像数据生成对应的矢量数据，并对矢量数据进行有限元仿真模拟得到优化的带隙分布数据，并将优化的带隙分布数据与用户需求带隙进行精度计算确定声子晶体带隙的拓扑结构；本发明解决了现有的基于智能编码的声子晶体带隙设计方法无法实现(56)对比文件Xiang Li et al.Designing phononiccrystal with anticipated band gap througha deep learning based data-drivenmethod.ELSEVIER:Science Direct.2019,第1-20页.刘么和 等.基于智能算法的声子晶体带隙优化设计.振动与冲击.2008,27(09),第94-95页.