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公开(公告)号:CN119298367A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411376192.6
申请日:2024-09-30
Applicant: 中南大学
IPC: H02J13/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网恢复技术领域,具体涉及极端天气下城市配电网韧性恢复管理系统,包括实时采集电压、电流、温度、湿度和风速,对数据进行清洗、格式化和标准化处理,识别影响电网稳定性的异常情况,对电网在极端天气下的表现进行评估,提出优化建议,模拟各种极端天气情景,生成反馈数据,并进行全面的风险评估,并生成应对策略,识别需要紧急处理的故障点,并调度修复资源,实时分析结果动态优化电网的操作策略;本发明,通过引入情景模拟与虚拟训练模块,进行复杂的动态情景模拟,验证并优化应对策略。系统在模拟中生成的反馈数据被用于进一步优化韧性评估和决策支持模块中的策略,确保在实际极端天气事件中策略的适应性和有效性。
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公开(公告)号:CN119250362A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411365158.9
申请日:2024-09-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电气系统评估技术领域,具体涉及极端天气下新型电力系统的韧性评估方法,包括构建数字孪生模型,实时收集数据,对多源数据进行融合处理,识别电力系统在极端天气下的潜在风险,确定系统脆弱性,构建极端天气场景,模拟未来可能发生的天气事件,预测极端天气的发生概率和影响范围,分析系统脆弱性,识别关键节点和易损设备,定义并计算韧性指标,优化运行策略,极端天气发生时,执行应急预案,评估预案执行效果,通过反馈不断优化预案;本发明,显著提升了电力系统在极端天气下的动态响应能力和韧性评估的精准度,实时反映电力系统的实际运行状态,数字孪生技术能够动态调整模型参数,模拟系统在变化条件下的真实反应。
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