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公开(公告)号：CN115510394A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211171571.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于双重信任检验的提高Skyline数据质量的采集方法，采用四种交叉验证的方法来获得工人可靠的信任评价，信任度未知工人与可信工人/可信用户的检验，信任度未知用户与可信用户/可信工人的检验。在此基础上，基于概率天际线计算进行工人选择，为报告数据选择高信任度和高任务相似度的工人，进而排除了与任务无关的低信任度工人，有效提高了Skyline采集数据的质量，保障了系统的安全性和隐私性。
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