公开(公告)号：CN106872587A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710074347.4

申请日：2017-02-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 王一军 ,  梁广柱

IPC: G01N29/46

Abstract: 本发明公开了一种基于平移不变GHM多小波变换的轨检仪数据去噪方法，包括以下步骤：步骤1：输入一维含噪声数据，并进行预滤波处理；步骤2：对预处理后的数据进行平移不变GHM多小波分解，得到各层子带系数，包括低频系数和高频系数；步骤3：选取合适的阈值和阈值函数对高频系数进行阈值处理；步骤4：对步骤2得到的低频系数和步骤3得到的高频系数进行平移不变GHM多小波重构，得到输出信号；步骤5：对步骤4得到的所有输出进行后滤波处理，并求平均。采用本发明的方法，能够改善对数据去噪性能的同时更好的保留数据的特征信息。本发明能够保留轨检仪数据信号中的特征信息，提高去噪性能。

公开(公告)号：CN106872587B

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201710074347.4

申请日：2017-02-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 王一军 ,  梁广柱

IPC: G01N29/46

Abstract: 本发明公开了一种基于平移不变GHM多小波变换的轨检仪数据去噪方法，包括以下步骤：步骤1：输入一维含噪声数据，并进行预滤波处理；步骤2：对预处理后的数据进行平移不变GHM多小波分解，得到各层子带系数，包括低频系数和高频系数；步骤3：选取合适的阈值和阈值函数对高频系数进行阈值处理；步骤4：对步骤2得到的低频系数和步骤3得到的高频系数进行平移不变GHM多小波重构，得到输出信号；步骤5：对步骤4得到的所有输出进行后滤波处理，并求平均。采用本发明的方法，能够改善对数据去噪性能的同时更好的保留数据的特征信息。本发明能够保留轨检仪数据信号中的特征信息，提高去噪性能。