公开(公告)号：CN112801965A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110080319.X

申请日：2021-01-21

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  肖灿奎 ,  王雅琳 ,  袁小锋 ,  邱律典 ,  栾宇思

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的烧结皮带异物监测方法及系统，所述方法包括：基于实时获取的皮带的监控视频信息，获取多帧异常检测图像；针对多帧异常检测图像中的每一帧异常检测图像进行预处理，获取预处理后的异常检测图像；针对预处理后的异常检测图像进行预先设定区域提取，获取第一检测图片；其中第一检测图片只含预先设定区域的图片；采用第一深度卷积神经网络模型对所述第一检测图片进行分类，获取分类结果；分类结果包括：正常生产图片或包含异物图片；第一深度卷积神经网络模型为预先经过第一预先设定的图片训练样本训练过的深度卷积神经网络模型；第一预先设定的图片训练样本包括：预先采集的皮带运输过程中的出现异物的图片。

公开(公告)号：CN112987565A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110153099.9

申请日：2021-02-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  栾宇思 ,  李勇刚 ,  冯振湘 ,  肖灿奎 ,  阳春华 ,  桂卫华

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于新型鲁棒估计函数的沸腾焙烧炉数据协调方法，建立沸腾焙烧炉稳态机理平衡模型，包括物料平衡方程和热量平衡方程，构建新型鲁棒估计函数，先根据已测变量的测量值初步估计ZnS占混合锌精矿的百分比α；将此α作为已知参数代入到步骤S4中的分层数据协调模型对已测变量的协调值以及未测变量的估计值进行求解；最后将求解得到的协调值代入到热量平衡方程中计算得到协调后的解决沸腾焙烧炉实时检测数据易受显著误差影响，焙烧炉数据冗余不足，以及精矿化验周期长导致的入料成分变化情况未知的问题。

公开(公告)号：CN112987565B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202110153099.9

申请日：2021-02-04

Applicant: 中南大学

Inventor： 孙备 ,  栾宇思 ,  李勇刚 ,  冯振湘 ,  肖灿奎 ,  阳春华 ,  桂卫华

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于新型鲁棒估计函数的沸腾焙烧炉数据协调方法，建立沸腾焙烧炉稳态机理平衡模型，包括物料平衡方程和热量平衡方程，构建新型鲁棒估计函数，先根据已测变量的测量值初步估计ZnS占混合锌精矿的百分比α；将此α作为已知参数代入到步骤S4中的分层数据协调模型对已测变量的协调值以及未测变量的估计值进行求解；最后将求解得到的协调值代入到热量平衡方程中计算得到协调后的解决沸腾焙烧炉实时检测数据易受显著误差影响，焙烧炉数据冗余不足，以及精矿化验周期长导致的入料成分变化情况未知的问题。