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公开(公告)号:CN105701483A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610113115.0
申请日:2016-02-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/36 , G06K9/46 , G06K9/6201 , G06K9/6268 , G06K9/6288 , G06T3/40 , G06T3/4007 , G06T2207/10032 , G06T2207/20004 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种融合多光谱遥感数据和夜间灯光遥感数据的城市边界提取方法,通过联合使用不透水面指数和夜间灯光遥感数据中提取的灯光指数可以更为精确地定位城区边界,降低误提取现象。同时,通过融合较夜间灯光遥感数据空间分辨率更高的多光谱遥感数据,将两者数据特征同时作为城市区域和非城市区域的区别特征,保证了提取的城区边界较单独使用夜间灯光遥感数据更为精细。大量实验结果表明,本发明城市边界正确提取率达到了90%以上,较现有技术提高了近10%,误提取率低至10%以下,解决了现有技术存在的问题,适用于土地规划、地理国情监测、城市扩张分析等城市遥感应用。
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公开(公告)号:CN105701483B
公开(公告)日:2018-10-26
申请号:CN201610113115.0
申请日:2016-02-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种融合多光谱遥感数据和夜间灯光遥感数据的城市边界提取方法,通过联合使用不透水面指数和夜间灯光遥感数据中提取的灯光指数可以更为精确地定位城区边界,降低误提取现象。同时,通过融合较夜间灯光遥感数据空间分辨率更高的多光谱遥感数据,将两者数据特征同时作为城市区域和非城市区域的区别特征,保证了提取的城区边界较单独使用夜间灯光遥感数据更为精细。大量实验结果表明,本发明城市边界正确提取率达到了90%以上,较现有技术提高了近10%,误提取率低至10%以下,解决了现有技术存在的问题,适用于土地规划、地理国情监测、城市扩张分析等城市遥感应用。
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