公开(公告)号：CN119170136A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411165704.4

申请日：2024-08-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 王晗 ,  林璋 ,  任长海 ,  田晨 ,  林乐 ,  廖钦鹏 ,  巢瑾 ,  杜成圆

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提供一种废旧锂电池中多种金属浸出率预测方法、设备及存储介质，方法包括：利用RDKit生成有机酸的描述符，获得多任务学习的基础数据集；对基础数据集进行预处理，获得与浸出率最具代表性的特征子集；定义待浸出的多种金属的浸出任务并构建多任务学习的基本架构；对预处理后的数据集进行划分和指标评估，获得多任务学习的优化框架；进行超参数优化，获得最佳的多任务学习超参数；基于最佳的多任务学习超参数训练多任务学习模型，获得基于多任务学习的多种金属浸出率预测模型；将未知的废旧锂电池浸出数据输入多种金属浸出率预测模型，同时获得多种金属的浸出率；本发明能够快速、可靠地同时预测出废旧锂电池中多种金属的浸出率。

公开(公告)号：CN118978175A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410886731.4

申请日：2024-07-03

Applicant: 中南大学

Inventor： 林璋 ,  王晗 ,  林乐 ,  肖洋 ,  刘学明

IPC: C01F7/08

Abstract: 本发明公开了一种利用二次铝灰制备片状低钠α‑氧化铝的制备方法。该方法使用高温烧结法制备氧化铝，通过酸洗或水洗提高了产品的性能，所获得的片状低钠α‑氧化铝具有晶型发育完善、纯度高、钠含量低、α‑氧化铝的含量高、颗粒尺寸为微纳级等优点。本发明不加任何形貌诱导剂，针对铝灰中氮化铝以及电解精炼中存在的大量氟化物，消除铝灰脱氮不彻底导致氨气产生的污染问题，实现铝灰中有害元素的去除，达到无害化处理和资源化利用的目的；并且克服了现有技术制备片状氧化铝的成本高、效率低、纯度低、污染严重等缺点。制备的片状低钠α‑氧化铝在高端汽车抛光、宝石加工和高精密微电子加工、化妆品、功能涂层和陶瓷增韧等领域应用潜力巨大。

公开(公告)号：CN115193266A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210739854.6

申请日：2022-06-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 胡文吉豪 ,  黄俊楠 ,  付奕铭 ,  林璋 ,  林乐 ,  赵飞平 ,  沈锋华 ,  乔辰宇 ,  赵子谦

IPC: B01D65/10

Abstract: 本发明提供一种原位监测渗透离子浓度的装置，涉及膜渗透和浓度监测技术领域。该原位监测渗透离子浓度的装置，包括下渗透装置和上渗透装置，所述上渗透装置与下渗透装置之间设置有渗透膜，所述上渗透装置的右侧中间贯穿并固定连接有高浓度溶液流通管道，所述下渗透装置的右侧中间贯穿并固定连接有低浓度溶液流通管道，所述高浓度溶液流通管道、低浓度溶液流通管道中间均贯穿设置有蠕动泵和旋转阀，所述高浓度溶液流通管道和低浓度溶液流通管道的另一端均贯穿设置有浓度传感器。通过蠕动泵自动传输溶液至渗透装置及浓度传感器内，增加了装置的自动化，通过浓度传感器实现实时原位监测离子浓度，以便于判断渗透膜的截留效果。

公开(公告)号：CN113406127B

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110952760.2

申请日：2021-08-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 林璋 ,  林乐 ,  梁彦杰 ,  刘学明 ,  柯勇 ,  颜旭 ,  田晨 ,  刘章斌

IPC: G01N23/20 ,  G01N21/73 ,  G01N21/31 ,  G01N27/626 ,  G01N21/64 ,  G16C20/30 ,  G16C20/10

Abstract: 本发明提供了一种简便、快速、高效、准确的工业固体废物中重金属赋存关键矿相的分析判定方法，通过对待测重金属固体废物在相同解离条件下进行N个浓度梯度解离测定，并获得N个不同浓度梯度下的待判定重金属元素的解离度，对解离后的解离固体残留物进行矿相定量分析，获得待测重金属固体废物的M个矿相中每个矿相的相对含量，然后求解得到重金属元素在矿相中的赋存分布比例，将重金属元素在矿相中赋存比例由高到低进行累计，且累计赋存比例超过预设累计阈值的矿相判定为重金属元素的赋存关键矿相。实现了工业固体废物中重金属赋存状态的准确分析，为工业固废的处理处置技术选择提供了精细化技术支持。

公开(公告)号：CN113406127A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110952760.2

申请日：2021-08-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 林璋 ,  林乐 ,  梁彦杰 ,  刘学明 ,  柯勇 ,  颜旭 ,  田晨 ,  刘章斌

IPC: G01N23/20 ,  G01N21/73 ,  G01N21/31 ,  G01N27/626 ,  G01N21/64 ,  G16C20/30 ,  G16C20/10

Abstract: 本发明提供了一种简便、快速、高效、准确的工业固体废物中重金属赋存关键矿相的分析判定方法，通过对待测重金属固体废物在相同解离条件下进行N个浓度梯度解离测定，并获得N个不同浓度梯度下的待判定重金属元素的解离度，对解离后的解离固体残留物进行矿相定量分析，获得待测重金属固体废物的M个矿相中每个矿相的相对含量，然后求解得到重金属元素在矿相中的赋存分布比例，将重金属元素在矿相中赋存比例由高到低进行累计，且累计赋存比例超过预设累计阈值的矿相判定为重金属元素的赋存关键矿相。实现了工业固体废物中重金属赋存状态的准确分析，为工业固废的处理处置技术选择提供了精细化技术支持。