公开(公告)号：CN113032751B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202110320501.8

申请日：2021-03-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱承璋 ,  肖亚龙 ,  黄奕鑫 ,  杨翔 ,  王晗

IPC: G06F21/31 ,  G06K9/62 ,  G06V10/74 ,  G06N3/08 ,  G06F3/0488

Abstract: 本发明公开了一种基于移动设备击键特征的身份识别方法、装置、设备及介质，包括：对身份待识别的用户，从其登录移动设备的击键过程中提取击键特征：飞跃时间序列、滞留时间序列和触点坐标序列，并计算每个击键特征与注册时该击键特征之间的方差、欧拉距离和皮尔逊相关系数，得到用户登录的9个特征参数；将上述得到的9个特征参数输入至预先训练好的身份识别模型中，根据模型输出判断当前登录用户的身份是否合法；其中，所述身份识别模型采用前馈神经网络并基于若干正负样本训练得到，且正负样本分别由合法和非法用户登录时得到的所述9个特征参数构成。

公开(公告)号：CN113032751A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110320501.8

申请日：2021-03-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱承璋 ,  肖亚龙 ,  黄奕鑫 ,  杨翔 ,  王晗

IPC: G06F21/31 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06F3/0488

Abstract: 本发明公开了一种基于移动设备击键特征的身份识别方法、装置、设备及介质，包括：对身份待识别的用户，从其登录移动设备的击键过程中提取击键特征：飞跃时间序列、滞留时间序列和触点坐标序列，并计算每个击键特征与注册时该击键特征之间的方差、欧拉距离和皮尔逊相关系数，得到用户登录的9个特征参数；将上述得到的9个特征参数输入至预先训练好的身份识别模型中，根据模型输出判断当前登录用户的身份是否合法；其中，所述身份识别模型采用前馈神经网络并基于若干正负样本训练得到，且正负样本分别由合法和非法用户登录时得到的所述9个特征参数构成。