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公开(公告)号：CN119497072A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411596631.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种双边位置隐私保护的可信数据采集方法。本发明方法针对工人和任务位置隐私保护下平台难以为距离和位置相关任务招募合适工人，以及网络中低可信甚至恶意工人的识别问题，提出了一种有效的解决方法。首先通过一种矩阵扰动加密来保护工人和任务位置隐私，并通过加密下计算工人和任务的距离接近程度；然后通过已知完全可信工人和高可信工人的数据计算真相，并结合真相对未知工人数据进行验证，计算未知工人信任度并识别出高可信工人和恶意工人。这样，就可以在识别工人后为每个任务都招募高信任度和合适接近程度的工人，以实现双边位置隐私保护的可信数据采集。
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