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公开(公告)号：CN109934767A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910169772.0
申请日：2019-03-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出一种基于身份和表情特征转换的人脸表情转换方法，主要解决个性化人脸表情问题。大多数现有的面部表情合成工作试图学习表达域之间的转换，因此需要配对的样本以及标记的查询图像。本发明通过建立两个编码器可以保存原始图像的身份信息和表情特征信息，将目标面部表情特征作为条件标签。主要过程包括：首先进行人脸表情训练，对中性表情图片和其它人脸表情图片进行预处理，然后提取中性表情的身份特征参数和目标面部表情特征参数，建立匹配模型；其次再进行人脸表情转换，将中性表情图片输入到转换模型中，并将模型输出参数用到表情合成中，来合成目标表情图像。本发明不再局限相同身份的不同表情的配对数据集，两个编码器的存在可以有效保留原始图像的身份信息，能够实现中性表情向不同表情的转换。
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