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公开(公告)号：CN112270462A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011078996.X
申请日：2020-10-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于里奇曲率的地铁网络脆弱线路识别方法，包括以下步骤：基于地铁线数据和站点客流量数据，建立地铁网络，并将客流量作为权重赋给站点；计算地铁网络中线路的里奇曲率值；依据里奇曲率值由负到正的顺序对线路进行排序，依次移除地铁网络中的线路，计算最大连通子图相对大小的变化，以此识别脆弱线路。本发明方法提供了一种结合实际客流量数据，从流量传输角度提取地铁网络脆弱线路的方法，解决了现有方法多仅从地铁网络的拓扑结构分析脆弱线路，没有充分考虑线路在实际客流传输中各站点实际客流量分布情况以及地铁网络中流量传输特性的问题，具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN111462492A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010276921.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于里奇流的关键路段检出方法，包括以下步骤：基于静态路网数据和实际流量数据，构建加权道路网络；计算不同时刻道路网络的初始奥利维里奇曲率值；通过里奇流迭代过程，得到使得网络每条边具有相同奥利维里奇曲率值的权重体系；计算同一路段权重变化的方向及变化程度，设定阈值提取权重在里奇流迭代过程中变化较大的路段。本发明方法是一种结合实际流量数据从流量传输角度提取城市路网关键路段的方法，解决了现有方法多仅从路网的拓扑结构分析关键路段，没有充分考虑路网的实际交通流分布情况以及网络的流量传输特性的问题。本发明方法简单易行，且检出结果更加符合实际路段交通分布和流量情况。
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公开(公告)号：CN111462492B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010276921.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于里奇流的关键路段检出方法，包括以下步骤：基于静态路网数据和实际流量数据，构建加权道路网络；计算不同时刻道路网络的初始奥利维里奇曲率值；通过里奇流迭代过程，得到使得网络每条边具有相同奥利维里奇曲率值的权重体系；计算同一路段权重变化的方向及变化程度，设定阈值提取权重在里奇流迭代过程中变化较大的路段。本发明方法是一种结合实际流量数据从流量传输角度提取城市路网关键路段的方法，解决了现有方法多仅从路网的拓扑结构分析关键路段，没有充分考虑路网的实际交通流分布情况以及网络的流量传输特性的问题。本发明方法简单易行，且检出结果更加符合实际路段交通分布和流量情况。
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公开(公告)号：CN112270462B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202011078996.X
申请日：2020-10-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于里奇曲率的地铁网络脆弱线路识别方法，包括以下步骤：基于地铁线数据和站点客流量数据，建立地铁网络，并将客流量作为权重赋给站点；计算地铁网络中线路的里奇曲率值；依据里奇曲率值由负到正的顺序对线路进行排序，依次移除地铁网络中的线路，计算最大连通子图相对大小的变化，以此识别脆弱线路。本发明方法提供了一种结合实际客流量数据，从流量传输角度提取地铁网络脆弱线路的方法，解决了现有方法多仅从地铁网络的拓扑结构分析脆弱线路，没有充分考虑线路在实际客流传输中各站点实际客流量分布情况以及地铁网络中流量传输特性的问题，具有较强的普适性。
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