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公开(公告)号：CN119557825A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411596316.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉验证的可靠多源数据融合方法；群智感知网络中存在恶意工人可能会导致数据真相受到影响从而危害整个网络，因此本发明方法用一种无人机辅助的多源数据融合方法获得可靠真相，并根据真相识别出可信工人以解决该问题；首先，平台根据工人可信度和报价招募工人；随后，对缺少工人执行和一些可疑恶意工人执行的特定任务招募无人机辅助；在获得无人机数据和工人数据的真相数据后，根据深度矩阵分解方法恢复未被执行任务真相和可疑工人执行任务的真相；最后，根据可靠融合真相评估工人数据和更新工人信任度，本发明充分利用多源数据的互补性和交叉验证，提高数据融合的质量，进而验证工人的可信度，从而构建可持续的服务。
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