公开(公告)号：CN113887398B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202111153545.2

申请日：2021-09-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 戴前伟 ,  丁浩 ,  张华 ,  张豪 ,  雷轶 ,  朱泽龙 ,  熊泽平 ,  李杰鹏

IPC: G06F18/15 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请公开了一种基于变分模态分解和奇异谱分析的GPR信号去噪方法，首先基于能量损失比最小法确定最优模态数K，对原信号进行VMD分解并得到K个分量，然后通过皮尔逊相关系数法获得有效信号分量，最针对有效信号分量中依然存在的少量噪声，引入奇异谱分析进行二次滤波，进一步提高信噪比，重构获得去噪后的信号。仿真实验、数值模拟和实测资料均验证了上述方法的有效性。本申请方法能够有效地压制背景噪声及杂波干扰，使异常体的信号特征更加突出，进一步证实了该方法用于处理GPR信号的有效性和适用性，为GPR实际资料的数据处理及有效信号的二次利用提供了有价值的参考。

公开(公告)号：CN113887398A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111153545.2

申请日：2021-09-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 戴前伟 ,  丁浩 ,  张华 ,  张豪 ,  雷轶 ,  朱泽龙 ,  熊泽平 ,  李杰鹏

IPC: G06K9/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请公开了一种基于变分模态分解和奇异谱分析的GPR信号去噪方法，首先基于能量损失比最小法确定最优模态数K，对原信号进行VMD分解并得到K个分量，然后通过皮尔逊相关系数法获得有效信号分量，最针对有效信号分量中依然存在的少量噪声，引入奇异谱分析进行二次滤波，进一步提高信噪比，重构获得去噪后的信号。仿真实验、数值模拟和实测资料均验证了上述方法的有效性。本申请方法能够有效地压制背景噪声及杂波干扰，使异常体的信号特征更加突出，进一步证实了该方法用于处理GPR信号的有效性和适用性，为GPR实际资料的数据处理及有效信号的二次利用提供了有价值的参考。