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公开(公告)号:CN118521340A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410625986.5
申请日:2024-05-20
Applicant: 中南大学 , 中汽院智能网联汽车检测中心(湖南)有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/22 , G06Q50/40 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及交通分析技术领域,提供了一种基于多模式公共交通的交通需求分析方法及设备。该方法包括:基于公共交通模式的交通出行量数据和交通站点构建单层网络;将所有单层网络进行拼接得到多层复用网络;基于节点与其他每个节点之间的边,获取节点与每个其他节点之间的连接性;基于每个单层网络的所有边计算节点的度中心性、接近中心性和介数中心性;对节点进行社群划分,得到节点社群;根据连接性、节点社群、度中心性、接近中心性、介数中心性和建成环境特征获取交通出行量预测值;基于交通出行量预测值获取建成环境特征的贡献值;对建成环境特征的贡献值进行分析,得到交通需求分析结果。该方法可以提高交通需求分析的准确性。
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公开(公告)号:CN112862102A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110021266.4
申请日:2021-01-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种判断概率逻辑动态网络渐近能控性的方法,属于控制科学与工程技术领域。概率逻辑动态网络是描述基因调控网络的一种数学模型,操控网络的输入结点使得网络的状态演化到期望状态是具有生物意义的问题,这类问题在控制领域则表现为系统的能控性问题。本发明提供三个步骤来判断这类概率逻辑动态网络的渐近能控性。第一步,建立网络的逻辑动态模型;第二步,借助于矩阵半张量积理论,把第一步中的逻辑动态模型转化为代数形式,分析网络的闭环特性;第三步,利用网络的可达矩阵以及提出的判据直接判断网络的渐近能控性。
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