公开(公告)号：CN102128893A

公开(公告)日：2011-07-20

申请号：CN201010601072.3

申请日：2010-12-22

Applicant: 中南大学

Inventor： 唐爱国 ,  李影 ,  穆萨

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/74

Abstract: 本发明公开了一种血清中芳香族氨基酸的分离与测定分析的高效液相色谱法。本方法包括以下步骤：a.所用色谱柱规格为4.6mm×250mm ID的Megres C18柱；b.以乙腈-超纯水体积比(1∶9)混合溶液为流动相；流动相流速为1.0ml/min，血清经高氯酸去蛋白后，离心取20μl上清液直接进样测定，外标法定量；c.荧光检测器在特定时间段调节波长对芳香族氨基酸进行分离检测。本方法旨在利用芳香族氨基酸具有自然荧光的特性，运用目前先进的高效液相色谱技术-高效液相色谱-荧光法对血清中芳香族氨基酸含量进行准确、快速的测定。

公开(公告)号：CN102213703A

公开(公告)日：2011-10-12

申请号：CN201110089803.5

申请日：2011-04-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 唐爱国 ,  李影 ,  穆萨

IPC: G01N30/88 ,  G01N21/64

Abstract: 本发明提供了一种高效液相色谱-荧光法同时测定血清中酪氨酸、色氨酸和5-羟色胺含量的方法。本方法准确、快速，包括以下步骤：血清经5％的高氯酸去蛋白后采用高效液相色谱技术检测，其中色谱条件为：色谱柱规格为4.6mm×150mm ID的Atlantis C18柱；以0.1mol/L KH2PO4—甲醇体积比85∶15混合溶液为流动相，流速为1.0ml/min；荧光检测器激发波长和发射波长0～4min分别为228nm和306nm，4～7.5min为278nm和338nm，7.5min后为285nm和353nm，在特定时间段调节波长对酪氨酸、5-羟色胺和色氨酸进行分离检测。

公开(公告)号：CN114036515B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202111255079.9

申请日：2021-10-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 周芳芳 ,  袁键 ,  陈茁 ,  王心远 ,  吕胜蓝 ,  范毅伦 ,  李影 ,  赵颖

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种webshell恶意家族聚类分析方法，它涉及信息安全技术领域；它包括以下步骤：步骤1：获取Webshell运行时的函数调用信息、参数值和返回值信息；步骤2：函数调用信息进行清洗、拼接和排序；步骤3：对步骤2中的函数调用序列信息进行向量化；步骤4：计算参数值和返回值的信息熵，并按函数调用先后顺序进行排序；步骤5：根据步骤2和步骤4得到的func_seq、argv_seq和return_seq，搭建RNN模型分别对三类序列进行预测，学习代码家族特征；步骤6：将原始的序列数据和预测的序列数据经过minhash处理后，映射为像素点，形成像素图；步骤7：将步骤6得到原始像素图与预测像素图叠加，绘制最终的像素图；步骤8：使用DBSCAN聚类算法对步骤7得到的像素图进行聚类。

公开(公告)号：CN114036515A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111255079.9

申请日：2021-10-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 周芳芳 ,  袁键 ,  陈茁 ,  王心远 ,  吕胜蓝 ,  范毅伦 ,  李影 ,  赵颖

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种webshell恶意家族聚类分析方法，它涉及信息安全技术领域；它包括以下步骤：步骤1：获取Webshell运行时的函数调用信息、参数值和返回值信息；步骤2：函数调用信息进行清洗、拼接和排序；步骤3：对步骤2中的函数调用序列信息进行向量化；步骤4：计算参数值和返回值的信息熵，并按函数调用先后顺序进行排序；步骤5：根据步骤2和步骤4得到的func_seq、argv_seq和return_seq，搭建RNN模型分别对三类序列进行预测，学习代码家族特征；步骤6：将原始的序列数据和预测的序列数据经过minhash处理后，映射为像素点，形成像素图；步骤7：将步骤6得到原始像素图与预测像素图叠加，绘制最终的像素图；步骤8：使用DBSCAN聚类算法对步骤7得到的像素图进行聚类。