公开(公告)号：CN119229262B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411731452.7

申请日：2024-11-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  李宗宇 ,  胡东滨

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的文博图像处理方法及系统。方法包括对所述原始文博图像进行初步预处理操作，获得第一图像；使用基于深度学习的VGG16‑Unet文博图像预处理模型对所述第一图像进行噪声识别和去除操作，获得第二图像；使用基于RT‑DETR模型的文博图像分割模型对所述第二图像进行分割处理，获得包含目标信息的第三图像；使用基于改进后ResNet‑101的文博图像目标信息提取模型对所述第三图像进行目标信息的识别，确定所述原始文博图像中所包含的目标信息。本发明方案不仅提高了文博图像的清晰度，还大幅提升了目标信息分割与识别的准确性，适用于文物保护、数字化存档及学术研究等多种应用场景。

公开(公告)号：CN119229262A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411731452.7

申请日：2024-11-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓红 ,  李宗宇 ,  胡东滨

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的文博图像处理方法及系统。方法包括对所述原始文博图像进行初步预处理操作，获得第一图像；使用基于深度学习的VGG16‑Unet文博图像预处理模型对所述第一图像进行噪声识别和去除操作，获得第二图像；使用基于RT‑DETR模型的文博图像分割模型对所述第二图像进行分割处理，获得包含目标信息的第三图像；使用基于改进后ResNet‑101的文博图像目标信息提取模型对所述第三图像进行目标信息的识别，确定所述原始文博图像中所包含的目标信息。本发明方案不仅提高了文博图像的清晰度，还大幅提升了目标信息分割与识别的准确性，适用于文物保护、数字化存档及学术研究等多种应用场景。