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公开(公告)号：CN117392111A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311528574.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了带钢伪装表面缺陷检测网络及方法，涉及了缺陷检测技术领域，包括如下步骤：将低对比度带钢表面缺陷图片输入主干网络用于特征提取；利用Inception动态纹理增强模块来积极学习模糊边界和纹理信息，更有效地挖掘具有可伸缩感受野的多尺度纹理特征；根据伪装缺陷目标与图像背景之间紧密融合的特点，使用重复解耦全连接注意力从远距离空间位置像素之间的依赖关系中定位缺陷，更好地平衡计算成本和表示能力；使用自适应尺度均衡金字塔卷积对浅层和深层的信息进行融合，与相关技术相比，本发明具有突出的缺陷检测能力和检测速度，具有更强的噪声鲁棒性和场景适应能力，可适用于热轧带钢、冷轧带钢的表面缺陷在线检测。
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