公开(公告)号：CN113269241A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110538070.2

申请日：2021-05-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈力 ,  李海峰 ,  李奇 ,  段加乐 ,  鲁鸣鸣

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种遥感图像对抗样本的软阈值防御方法，将正确分类的遥感图像和对抗样本保存在同一类验证集中,删除在验证集中不能正确分类的遥感图像；将原始图像作为正面样本，将对抗样本作为负面样本，对保存的验证集中的图像重新分类；结合分类的输出置信度，得到新数据集；在新数据集上训练一个逻辑回归模型；通过原始图像和对抗样本的决策边界获得输出置信度的阈值；将当前输入图像的输出置信度和所述防守软阈值相比较，判断当前输入图像是否是一个对抗样本。本发明可有效防守遥感图像场景分类问题中的对抗样本的攻击，卷积神经网络的愚弄率被降低到0。

公开(公告)号：CN114844762B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202210408929.2

申请日：2022-04-19

Applicant: 中南大学 ,  天云软件技术有限公司

Inventor： 杨平 ,  李奇 ,  王建新

IPC: H04L41/0604

Abstract: 本申请公开了一种告警真实性检测方法和装置。其中，该方法包括：获取预设时间段内的监控指标数据，其中，所述预设时间段至少包括与第一告警事件对应的告警发生时刻；根据所述监控指标数据的数据特征，确定目标监控指标数据的数据类型，所述目标监控指标数据为所述告警发生时刻对应的监控指标数据；基于与所述数据类型对应的检测方式，确定所述目标监控指标数据偏离所述监控指标数据对应的平均值的偏离值；在所述偏离值处于预设范围的情况下，确定所述第一告警事件为真实告警事件。根据本申请实施例的告警真实性检测方法，能够提高告警真实性检测的准确性，提高运维效率。

公开(公告)号：CN114844762A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210408929.2

申请日：2022-04-19

Applicant: 中南大学 ,  天云软件技术有限公司

Inventor： 杨平 ,  李奇 ,  王建新

IPC: H04L41/0604

Abstract: 本申请公开了一种告警真实性检测方法和装置。其中，该方法包括：获取预设时间段内的监控指标数据，其中，所述预设时间段至少包括与第一告警事件对应的告警发生时刻；根据所述监控指标数据的数据特征，确定目标监控指标数据的数据类型，所述目标监控指标数据为所述告警发生时刻对应的监控指标数据；基于与所述数据类型对应的检测方式，确定所述目标监控指标数据偏离所述监控指标数据对应的平均值的偏离值；在所述偏离值处于预设范围的情况下，确定所述第一告警事件为真实告警事件。根据本申请实施例的告警真实性检测方法，能够提高告警真实性检测的准确性，提高运维效率。

公开(公告)号：CN113269241B

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202110538070.2

申请日：2021-05-18

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈力 ,  李海峰 ,  李奇 ,  段加乐 ,  鲁鸣鸣

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种遥感图像对抗样本的软阈值防御方法，将正确分类的遥感图像和对抗样本保存在同一类验证集中,删除在验证集中不能正确分类的遥感图像；将原始图像作为正面样本，将对抗样本作为负面样本，对保存的验证集中的图像重新分类；结合分类的输出置信度，得到新数据集；在新数据集上训练一个逻辑回归模型；通过原始图像和对抗样本的决策边界获得输出置信度的阈值；将当前输入图像的输出置信度和所述防守软阈值相比较，判断当前输入图像是否是一个对抗样本。本发明可有效防守遥感图像场景分类问题中的对抗样本的攻击，卷积神经网络的愚弄率被降低到0。