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公开(公告)号：CN112508794B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110145097.5
申请日：2021-02-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗图像超分辨率重建方法及系统，构建一个蒸馏渐进式细化模块，逐步提取层次结构特征，并能够通过对比度感知注意力模块协作，逐步筛选出最有用的特征信息，这不仅能提取深层特征，还能保留图像高频部分，如边缘、结构等，最终经过组合式上采样模块，可将低分辨率医疗图像重建成边缘、细节信息清晰的超分辨率图像，能够提升医疗图像超分辨率效率（重建单张图像的时间约为38毫秒）。经过实验证明，本发明的基于多重特征蒸馏的医疗图像超分辨率方法，能够提升医疗超分辨率图像的质量和效率，图像的客观指标和重建时间都优于对比的方法，模型的参数量相对于对比模型少了6倍左右。
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公开(公告)号：CN112508794A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110145097.5
申请日：2021-02-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗图像超分辨率重建方法及系统，构建一个蒸馏渐进式细化模块，逐步提取层次结构特征，并能够通过对比度感知注意力模块协作，逐步筛选出最有用的特征信息，这不仅能提取深层特征，还能保留图像高频部分，如边缘、结构等，最终经过组合式上采样模块，可将低分辨率医疗图像重建成边缘、细节信息清晰的超分辨率图像，能够提升医疗图像超分辨率效率（重建单张图像的时间约为38毫秒）。经过实验证明，本发明的基于多重特征蒸馏的医疗图像超分辨率方法，能够提升医疗超分辨率图像的质量和效率，图像的客观指标和重建时间都优于对比的方法，模型的参数量相对于对比模型少了6倍左右。
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