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公开(公告)号：CN109935282B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910122937.9
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度异常高检测方法及装置，该方法包括：根据每个综合下料周期内表观氧化铝浓度的极大值与极小值的分布状态，确定表观氧化铝浓度与下料状态之间对应的关系类别；根据对应的关系类别、以及表观氧化铝浓度的分布状态，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各综合下料周期的表观溶解滞后系数为负值，且超过预设的正常范围之外达到预设阈值时，确定所述氧化铝浓度偏高。本发明通过各综合下料周期的表观溶解滞后系数量化氧化铝溶解性能，提升氧化铝浓度的检测性能。
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公开(公告)号：CN108360021B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201810317590.9
申请日：2018-04-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据与知识的铝电解槽过程控制参数获取方法及设备，所述方法包括：通过尺度图和能量谱密度对历史正常化槽电压数据进行时频分析，得到预定范围的与氧化铝浓度状态信息相关的频段和低频槽噪声对应频段；基于多分辨分析理论将包括氧化铝浓度状态信息、低频槽噪声在内的信号分量从槽电压信号中分离；根据各信号分量的频率分布特点和具体物理意义进行重组得到具有相应工业语义的状态特征变量；基于所述状态特征变量设计满足铝电解槽过程控制所需的关键参数。采用本发明方案得到的控制参数，能够有效提升槽控机控制系统的及时性和可靠性，同时降低复杂性等。
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公开(公告)号：CN108360020B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201810317535.X
申请日：2018-04-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种用于铝电解槽过程控制的低频槽噪声监测方法及设备，所述方法包括步骤：步骤A、通过多分辨分析理论和平移不变小波变换对任意采样频率的正常化槽电压数据逐层分离出与低频槽噪声相关的信号分量；步骤B、根据各信号分量的物理意义，对分离出来的信号分量进行分组，以及对分组后的信号分量进行重组得到相应的状态特征变量；步骤C、根据该状态特征变量设计用于监测低频槽噪声的针摆参数。实施本发明，能够更直观和精确地监测低频槽噪声，也有助于对槽稳定性更精确地控制。
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公开(公告)号：CN108330510B
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201810317550.4
申请日：2018-04-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种用于铝电解槽过程控制的表观氧化铝浓度抽取方法及设备，所述方法包括：步骤A、通过多分辨分析理论和平移不变小波变换对任意采样频率的正常化槽电压数据逐层分离出与氧化铝浓度状态相关的信号分量；步骤B、根据与氧化铝浓度状态相关的信号分量的物理意义，定义与与氧化铝浓度状态信息相关的状态特征变量作为表观氧化铝浓度；步骤C、利用得到的表观氧化铝浓度设计出新斜率。实施本发明，由此得到表观氧化铝浓度的变化率，可在很大程度上消除了工业生产中电解质组分、电解温度、极距和铝液波动等不能实时检测的变化因素对氧化铝浓度预估的影响，较好地表征了氧化铝浓度的相对变化。
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公开(公告)号：CN108595793A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810317598.5
申请日：2018-04-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于铝电解槽过程控制的正常化槽电压数据时频分析方法及设备，所述方法包括：对正常化槽电压历史数据进行时频分析，在尺度图的基础上使用能量谱密度，得到与氧化铝浓度对应的频率范围以及与槽稳定性相关的低频槽噪声频率划分及其频带宽度。实施本发明，不仅能够克服前述现有技术的不足和缺陷，而且本发明得到的正常化槽电压中包含了多种信号分量及其对应的频率范围，与现有技术相比，相关频率范围更窄，相关信号分量分布更加精确，并且还覆盖了现有技术未涉及的其他因素造成的次低频噪声。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108360020A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810317535.X
申请日：2018-04-10
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种用于铝电解槽过程控制的低频槽噪声监测方法及设备，所述方法包括步骤：步骤A、通过多分辨分析理论和平移不变小波变换对任意采样频率的正常化槽电压数据逐层分离出与低频槽噪声相关的信号分量；步骤B、根据各信号分量的物理意义，对分离出来的信号分量进行分组，以及对分组后的信号分量进行重组得到相应的状态特征变量；步骤C、根据该状态特征变量设计用于监测低频槽噪声的针摆参数。实施本发明，能够更直观和精确地监测低频槽噪声，也有助于对槽稳定性更精确地控制。
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公开(公告)号：CN109722679B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910124340.8
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的氧化铝浓度异常低检测方法及装置，该方法包括：根据每个综合下料周期内表观氧化铝浓度的极大值与极小值的分布状态，确定表观氧化铝浓度与下料状态之间对应的关系类别；根据对应的关系类别、以及表观氧化铝浓度的分布状态，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各综合下料周期的表观溶解滞后系数为正值，且超过预设的正常范围之外达到预设阈值时，确定氧化铝浓度偏低。本发明通过各综合下料周期的表观溶解滞后时间量化氧化铝溶解性能，提升氧化铝浓度的检测性能。
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公开(公告)号：CN117994761A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410175163.7
申请日：2024-02-07
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本公开提供一种基于类DETR网络模型的交通标志检测方法及系统，该方法包括：获取交通标志数据集；基于所述交通标志数据集训练类DETR网络模型得到检测模型，所述类DETR网络模型将TridentNet网络作为骨架进行特征提取；基于所述检测模型进行交通标志检测。本发明能有效提高复杂环境下小目标交通标志的检测精度。
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公开(公告)号：CN110106530B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910122321.1
申请日：2019-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种机理与工艺知识驱动的铝电解的电解质温度监测方法及装置，该方法包括：当表观氧化铝浓度在综合下料周期的过量下料期内只有一个极大值时，确定氧化铝浓度正常时的关系；确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数的序列位置；根据每个综合下料周期内的表观溶解滞后系数的序列位置与过量下料开始时的序列位置之间的差值，确定相应综合下料周期的表观溶解滞后系数；当各表观溶解滞后系数在预设的正常范围内时，确定对应的综合下料周期的所述氧化铝浓度正常；利用氧化铝浓度正常时的综合下料周期的表观溶解滞后系数，对相应综合下料周期的电解质温度监测。本发明通过表观溶解滞后系数量化氧化铝溶解性能，提高了电解质温度的监测效率。
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公开(公告)号：CN119943196A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510011507.5
申请日：2025-01-04
Abstract: 本公开提供一种基于模糊推理的铝电解氧化铝浓度在线辨识方法与系统，该方法包括：通过时序知识图谱获取表观氧化铝浓度和综合下料周期，计算当前综合下料周期及上一综合下料周期的PDHC值；将所述当前综合下料周期及上一综合下料周期的PDHC值输入预设的模糊推理机中，得到所述当前综合下料周期的氧化铝浓度状态和氧化铝浓度变化趋势的模糊推理输出变量；将所述当前综合下料周期的氧化铝浓度状态和氧化铝浓度变化趋势的模糊推理输出变量进行反模糊化处理，得到所述当前综合下料周期的氧化铝浓度状态和氧化铝浓度变化趋势的辨识评估值。
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