-
公开(公告)号：CN117909783A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311709286.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双向层次树网络的文本分类方法，包括获取带标签的文本分类数据集；针对获取的数据集进行构图处理，针对每个文本构建对应的依存分析图；采用针对每个文本构建的依存分析图，构造与带标签文本对应的编码树；采用构造的编码树，通过双向层次树网络学习处理，建立文本分类模型；采用建立的文本分类模型，针对未标记的待分类文本数据，完成文本分类处理；本发明方法通过结构熵最小化的编码树编码文本的语义信息，并使用双向层次树网络更新所有节点的隐藏特征；本发明的精度提高、实用性增强、模型简单且计算复杂度降低。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
