公开(公告)号：CN104660269B

公开(公告)日：2017-08-25

申请号：CN201410746561.6

申请日：2014-12-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 谭冠政 ,  易佳望 ,  谭冠军

IPC: H03M7/40

Abstract: 本发明公开了一种用于信号压缩感知的感知矩阵生成方法，首先，选取一个确定型感知矩阵或生成一个随机型感知矩阵；然后，再左乘特定的可逆矩阵或右乘特定的可逆对角矩阵或其行/列的全排列，这样得到的矩阵乘积就是我们所需要的新的感知矩阵。本发明可以基于现有感知矩阵，对其结构或元素进行调节，以此来生成具有一定规律性的感知矩阵，同时保持CS属性不变。尤其对于确定型感知矩阵，本发明方法提供了一种非常便利的生成或扩充的新途径。在结构或元素上具有一定规律性的感知矩阵，有利于CS测量系统在压缩采样频率、信号重建速度、实现成本等方面进行改进。

公开(公告)号：CN104660269A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201410746561.6

申请日：2014-12-08

Applicant: 中南大学

Inventor： 谭冠政 ,  易佳望 ,  谭冠军

IPC: H03M7/40

Abstract: 本发明公开了一种用于信号压缩感知的感知矩阵生成方法，首先，选取一个确定型感知矩阵或生成一个随机型感知矩阵；然后，再左乘特定的可逆矩阵或右乘特定的可逆对角矩阵或其行/列的全排列，这样得到的矩阵乘积就是我们所需要的新的感知矩阵。本发明可以基于现有感知矩阵，对其结构或元素进行调节，以此来生成具有一定规律性的感知矩阵，同时保持CS属性不变。尤其对于确定型感知矩阵，本发明方法提供了一种非常便利的生成或扩充的新途径。在结构或元素上具有一定规律性的感知矩阵，有利于CS测量系统在压缩采样频率、信号重建速度、实现成本等方面进行改进。