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公开(公告)号：CN115587361A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211264125.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于词素词向量模型的恶意程序行为表征方法，包括对捕捉的恶意程序函数调用信息进行排序并抽象，提取高频序列，设置分割点；进行去冗余和去混淆，得到新的函数序列S′；获取函数名称f中的词素，得到函数对应的词素列表M，为非最大长度的词素列表填充标记符Mask，对词素和函数名称分别编号，并对函数名称、词素和占位符的编号应用独热编码，训练词向量模型；计算函数的特征向量，并计算每个函数的TF‑IDF。有效解决了动态函数调用中存在的加密、混淆问题，可以做到快速感知理解恶意程序的行为。
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