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公开(公告)号:CN112561297A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011449067.5
申请日:2020-12-09
Applicant: 中南大学 , 浙江安防职业技术学院 , 浙江城安大数据有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种不同地形下邻域影响的地质灾害风险评价方法,包括以下步骤:步骤1:历史灾害点优化;步骤2:灾害影响因子选取;步骤3:综合邻近环境影响的因子分级;步骤4:不同地形条件下风险评价指标体系构建;步骤5:计算地质灾害风险指数。本发明针对历史灾害点数据存在位置偏差的问题,提出了地质灾害点进行位置纠偏处理,对现有数据点进行纠偏,减小了现有灾害点与真实灾害发生位置之间的偏差;通过将区域分为山区、平原区域不同地形条件,对其构建不同的成对比较阵,能够更好地考虑不同地形条件下各因子的影响,使得地质灾害评价模型准确性与针对性更强,提高对灾害程度判断的科学性及适用性。
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公开(公告)号:CN112561297B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202011449067.5
申请日:2020-12-09
Applicant: 中南大学 , 浙江安防职业技术学院 , 浙江城安大数据有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种不同地形下邻域影响的地质灾害风险评价方法,包括以下步骤:步骤1:历史灾害点优化;步骤2:灾害影响因子选取;步骤3:综合邻近环境影响的因子分级;步骤4:不同地形条件下风险评价指标体系构建;步骤5:计算地质灾害风险指数。本发明针对历史灾害点数据存在位置偏差的问题,提出了地质灾害点进行位置纠偏处理,对现有数据点进行纠偏,减小了现有灾害点与真实灾害发生位置之间的偏差;通过将区域分为山区、平原区域不同地形条件,对其构建不同的成对比较阵,能够更好地考虑不同地形条件下各因子的影响,使得地质灾害评价模型准确性与针对性更强,提高对灾害程度判断的科学性及适用性。
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公开(公告)号:CN116307857A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310161265.9
申请日:2023-02-24
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感图像场景理解的建成区环境评价方法,包括步骤S1、确定环境评价指标;步骤S2、采用所述环境评价指标计算得到所述建成区的环境评估数据集;将所述环境评估数据集按比例分成训练集和测试集;步骤S3、利用所述训练集训练获得图像描述模型;步骤S4、获取待评价建成区的遥感图像,并将其裁剪成若干张场景图像;采用所述图像描述模型对各所述场景图像进行预测;根据步骤S2,采用所述环境评价指标计算各所述场景图像对应的环境得分;利用ArcGIS软件将各所述场景图像的环境得分绘制成用于对待评价建成区环境评价的地图。本发明实现了城市待评价建成区环境的客观评价,具有可用性好的优点。
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